R语言中的抽样方法及放回抽样的配置

最新推荐文章于 2024-07-07 08:50:03 发布

CodeSpark

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了R语言中的抽样方法，重点讲解了放回抽样的配置。通过示例展示了如何使用函数进行无放回和放回抽样，并提到了其他如函数和包等用于不同抽样需求的工具。抽样技术在统计学、数据分析和机器学习中具有重要意义。

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R语言中的抽样方法及放回抽样的配置

抽样是统计学中常用的一种技术，用于从总体中选择一个或多个样本以进行观察和分析。在R语言中，有多种函数和方法可用于实现抽样操作，并且可以通过配置来选择是否使用放回抽样。

放回抽样，也称为重复抽样，是指在抽取每个样本后将其放回总体中，使得样本在每次抽样时都有相同的可能性再次被选中。相比之下，无放回抽样是指在抽取每个样本后将其排除，确保每个样本只被选中一次。

R语言提供了几种函数和方法来实现抽样操作，其中最常用的是sample()函数。下面是一个示例演示如何使用该函数进行抽样：

# 创建一个向量
population <- 1:100

# 使用sample()函数进行抽样，默认为无放回抽样
sample_result <- sample(population, size = 30)

# 输出抽样结果
print(sample_result)

上述代码中，我们首先创建了一个包含 1 到 100 的整数向量作为总体。然后，我们使用sample()函数从总体中抽取了大小为 30 的样本，并将结果保存在sample_result变量中。最后，我们打印出抽样结果。

如果我们希望进行放回抽样，可以通过在sample()函数中设

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