数字图像处理基础:学习与实践

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本文介绍了数字图像处理的基础知识,包括图像的表示与存储、基本操作、滤波与增强,以及特征提取与分析。通过Python和OpenCV库提供了代码示例,帮助初学者快速上手。

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数字图像处理基础:学习与实践

数字图像处理是一门研究如何对数字图像进行获取、处理以及分析的学科。它广泛应用于计算机视觉、医学影像、遥感图像等领域。本文将介绍数字图像处理的基础知识,并提供相应的源代码示例,帮助读者快速入门。

一、图像的表示与存储

在数字图像处理中,常用的图像表示方式是二维像素矩阵。每个像素点代表图像中的一个最小单位,其值表示该点的亮度或颜色信息。常见的图像格式包括BMP、JPEG、PNG等,它们都是通过将像素信息进行编码和压缩来实现图像的存储和传输。

下面是一个使用Python实现的简单示例,演示了如何读取并显示一张图像:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 显示图像
cv2
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