时间序列数据在许多领域中都是非常重要的,包括金融、气象、股票市场等。在本文中,我们将介绍如何使用Python获取和保存时间序列数据。
- 获取时间序列数据
获取时间序列数据的方法有很多种,我们这里介绍两种常见的方法:使用API获取数据和读取本地文件。
使用API获取数据
许多数据提供商都提供了API接口,通过API可以方便地获取时间序列数据。以Alpha Vantage为例,该平台提供了免费的股票和加密货币数据。
首先,你需要在Alpha Vantage上注册并获取API密钥。然后,你可以使用requests库发送HTTP请求来获取数据。下面是一个获取股票数据的示例代码:
import requests
api_key = 'your_api_key'
symbol = 'AAPL' # 股票代码
interval = 'daily' # 数据间隔,如daily、weekly、mo
本文介绍了如何使用Python获取和保存时间序列数据,包括通过API获取股票数据,使用pandas读取本地文件,以及将数据保存为CSV文件或数据库。
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