Python实现线性代数算法

线性代数是数学的一个重要分支，广泛应用于科学、工程和计算机科学领域。在Python中，我们可以使用NumPy库来实现许多线性代数算法。本文将介绍如何使用Python和NumPy库进行线性代数计算，并提供相应的源代码示例。

1. 安装NumPy库

在使用之前，首先需要安装NumPy库。可以通过以下命令使用pip进行安装：

pip install numpy

2. 导入NumPy库

安装完成后，我们需要在Python脚本中导入NumPy库，以便使用其中的线性代数函数。可以使用以下语句导入NumPy库：

import numpy as np

3. 创建向量和矩阵

在进行线性代数计算之前，我们需要创建向量和矩阵。可以使用NumPy库提供的array函数来创建NumPy数组，从而表示向量和矩阵。以下是创建向量和矩阵的示例代码：

# 创建向量
vector = np