神经网络在线测试平台Python

神经网络在线测试平台Python

神经网络是一种强大的机器学习模型，可以用于解决各种复杂的问题，例如图像识别、自然语言处理和预测分析。在使用神经网络之前，对其进行测试和调试是非常重要的，以确保其在实际应用中的准确性和效果。本文将介绍一个使用Python构建的神经网络在线测试平台，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入所需的库。在Python中，有许多强大的库可以用于构建和训练神经网络，例如TensorFlow和PyTorch。在本例中，我们将使用TensorFlow库。

import tensorflow as tf

接下来，我们需要定义一个神经网络模型。在这个示例中，我们将创建一个简单的多层感知器（MLP）模型。该模型包含一个输入层、两个隐藏层和一个输出层。

def create_model():
    model = tf