Pandas如何筛选包含特定字符串或满足特定模式的数据列

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本文介绍了Pandas中str.contains()和str.match()函数的用法,用于筛选数据列中包含特定字符串或满足特定模式的行。str.contains()检查子串是否存在,而str.match()则检查字符串是否以特定子串开始。

Pandas如何筛选包含特定字符串或满足特定模式的数据列

在使用 Pandas 进行数据处理时,经常需要对某一列进行筛选,只选择符合要求的行。本文将介绍两种方法:str.contains() 和 str.match() 函数。这两个函数都是 Pandas 提供的字符串操作函数,可以方便地筛选指定列中符合特定模式的字符串。

1. 使用 str.contains() 函数

str.contains() 函数用于在指定列中查找是否包含特定子串,返回 True 或 False。它接受一个正则表达式作为参数,因此非常灵活。

以下是一个例子,我们希望在名字列(name)中找到包含 “liu” 的字符串:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")
result = df[
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