什么是SpringData和Spring-data-jpa？

什么是SpringData？

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架（大数据里会讲的映射-规约）、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

      Spring Data 旨在统一和简化对各类型持久化存储， 而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL 数据存储。

      SpringData是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。

      主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算机数据服务。

      支持基于关系型数据库的数据服务，如Oracle RAC（RAC是real application clusters的缩写，译为“实时应用集群”， 是Oracle新版数据库中采用的一项新技术）等。

      对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发，就如Spring Framework对JDBC,ORM的支持一样，SpringData会让数据访问变得更加方便。

Spring Data 包含多个子项目：

• Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化（这门课程要用到）
• Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业
• Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装
• Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持
• Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型
• Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j
• JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型
• JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能（以现阶段我们的知识结构，先学这个，也是这门课程要讲的内容）
• Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库
• Examples - 示例程序、文档和图数据库
• Guidance - 高级文档

前面这么多专业的介绍，其实Spring Data项目旨在为大家提供一种通用的编码模式，统一我们的API。

Spring-data-jpa

整合springdata和jpa的意思

　　1、JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一，目前也是在按照这个方向发展，但是还没能完全实现。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是标准，事实上也是，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做，宏观上面看，在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。

　　上面阐述了JPA和Hibernate的关系，那么Spring-data-jpa又是个什么东西呢？这地方需要稍微解释一下，我们做Java开发的都知道Spring的强大，到目前为止，企业级应用Spring几乎是无所不能，无所不在，已经是事实上的标准了，企业级应用不使用Spring的几乎没有，这样说没错吧。而Spring整合第三方框架的能力又很强，他要做的不仅仅是个最早的IOC容器这么简单一回事，现在Spring涉及的方面太广，主要是体现在和第三方工具的整合上。而在与第三方整合这方面，Spring做了持久化这一块的工作，于是就有了Spring-data-**这一系列包。包括，Spring-data-jpa,Spring-data-template,Spring-data-mongodb,Spring-data-redis还有一个不是spring做的mybatis-spring这些都是干的持久化工具干的事儿。

　　2、我们都知道，在使用持久化工具的时候，一般都有一个对象来操作数据库，在原生的Hibernate中叫做Session，在JPA中叫做EntityManager，在MyBatis中叫做SqlSession，通过这个对象来操作数据库。我们一般按照三层结构来看的话，Service层做业务逻辑处理，Dao层和数据库打交道，在Dao中，就存在着上面的对象。那么ORM框架本身提供的功能有什么呢？答案是基本的CRUD，所有的基础CRUD框架都提供，我们使用起来感觉很方便，很给力，业务逻辑层面的处理ORM是没有提供的，如果使用原生的框架，业务逻辑代码我们一般会自定义，会自己去写SQL语句，然后执行。在这个时候，Spring-data-jpa的威力就体现出来了，ORM提供的能力他都提供，ORM框架没有提供的业务逻辑功能Spring-data-jpa也提供，全方位的解决用户的需求。使用Spring-data-jpa进行开发的过程中，常用的功能，我们几乎不需要写一条jpql或者sql语句，复杂的功能，比如子查询啊这些，才需要自己写jpql或者sql语句。实现了进一步的简化Dao层的代码量！