Windows中的主题背景位置在哪里？编程。

最新推荐文章于 2025-11-23 20:34:17 发布

CodeRoarX

最新推荐文章于 2025-11-23 20:34:17 发布

阅读量122

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： windows 编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeRoarX/article/details/133873679

编程专栏收录该内容

413 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文使用Python展示了如何编程获取Windows操作系统的主题背景位置。通过访问注册表并读取相应值，可以得到桌面壁纸的位置信息。注意不同Windows版本可能注册表路径会有所不同，需验证路径的正确性。

标题：编程实现获取Windows主题背景位置

介绍：
在Windows操作系统中，用户可以自定义主题背景，这包括桌面壁纸、屏幕保护程序和窗口颜色。如果你想通过编程获取Windows主题背景的位置，本文将为你提供一种实现方法。我们将使用Python编程语言来完成这个任务。

源代码：

import winreg

def get_theme_background_location():
    # 打开注册表项
    key_path = r"Control Panel\Desktop"
    key = winreg.OpenKey(winreg

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

CodeRoarX

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

Python-获取Win10自动生成锁屏壁纸复制到自定义路径Python脚本

08-10

获取Win10自动生成锁屏壁纸，复制到自定义路径Python脚本

windows编程，设计5

06-01

在Windows编程中，设计与样式是构建美观且功能丰富的用户界面的重要组成部分。本章节详细介绍了Windows应用设计中的多个关键方面，包括颜色、版式、图标、亚克力效果、Mica效果等。这些元素共同作用，使得应用程序...

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

1 条评论

优快云-Ada助手 2023.10.17
恭喜您撰写了第9篇博客！标题很吸引人，内容也很有技术含量。对于Windows主题背景位置的编程，您提供了很有用的信息。不过，我想提出一个创作建议，希望能增加更多实例和案例，这样读者可以更好地理解和应用您的教程。期待您下一步的创作，再接再厉！

如何使用python获取Windows 10精美的桌面壁纸

xiao_cs_dn的专栏

03-14

553

Windows 10界面UI相较于Windows 7做了很多优化，个人最喜欢的就是隔几天自动更新一次的锁屏壁纸。每一张看起来都是大师所做，非常精美。看到打动自已的壁纸，往往想要收藏起来，自定义成桌面壁纸。在网上搜索发现系统壁纸文件是保存在这样的一个目录中(红色加粗部分每个人的电脑不一样)： C:\Users\cp9_k\AppData\Local\Packages\Microsoft.Win...

商业编程-源码-对C＃中的TreeView加背景图.zip

06-22

在Windows Forms应用中，`TreeView`控件默认是无背景图片的。为了给`TreeView`添加背景图，我们需要实现以下步骤： 1. **加载背景图像**：首先，你需要一个图像文件，例如PNG、JPEG或GIF格式，作为`TreeView`的背景...

logq.rar_Windows编程

09-23

在实际开发过程中，开发者需要掌握如何使用API函数来控制窗口样式，如使用`SetWindowLong`和`GetWindowLong`设置窗口属性，`LoadImage`加载自定义图标，以及`DrawThemeBackground`绘制主题背景等。同时，还需要理解...

目标识别matlab.zip_Windows编程_matlab__Windows编程_matlab_

08-09

标题中的“目标识别matlab.zip”表明这是一个关于使用MATLAB进行目标识别的项目，而“Windows编程_matlab”标签暗示了整个过程可能是在Windows环境下，使用MATLAB编程语言完成的。接下来，我们将深入探讨这个主题。 ...

进程和诊断工具学习笔记（8.27）：Handle——谁占用了这个文件？句柄枚举、搜索与强制释放

YJlio的博客

11-23

下一篇，我们会进入“把这些工具接入日常排障流程”，也就是把这些操作从临时应急，升级成公司级 SOP / 维护手册的思路。）时，内核会给它一个“句柄（handle）”它是清日志、替换 DLL、解锁共享文件、强行下线卡死服务的最后一段路，也是做现场 forensics（取证）时非常关键的证据来源。到这一步，基于第 8 章的 Sysinternals 整套“进程 & 诊断”工具线基本都已经在你手里了：。这会列出该进程打开的文件、管道、注册表键、同步对象等，能帮你观察它当前在做什么，比如：。

Stream流学习总结

Ycy06721的博客

11-23

415

java比较重要的特性Stream流的基本使用笔记

18.Stack——queue（上）

qq_55640460的博客

11-23

1076

本文探讨了适配器模式在栈和队列实现中的应用。通过使用底层容器（如vector、list或deque）作为适配对象，可以快速构建栈和队列数据结构，而无需从头实现。栈只需支持一端操作，队列需要两端操作，因此分别适配vector/list和list更合适。deque结合了vector和list的优点，通过中控数组管理多个buffer实现高效的头尾操作，但随机访问性能较差。文章还讨论了模板的按需实例化特性，以及迭代器在deque实现中的关键作用。这种设计体现了面向对象的封装思想，通过适配器模式屏蔽底层细节，提供简洁

Python的数据类型

chen_note的博客

11-21

976

Python包含六种核心数据类型：数字类型 - 不可变类型，支持数学运算字符串- 不可变文本类型，支持切片、格式化（f-string/%-formatting）和常用方法（split/strip/find等）列表- 可变有序集合，支持增删改查操作元组 - 不可变列表，用于函数传参字典 - 键值对结构，通过key快速查找value 集合 - 去重容器，支持集合运算（并/交/差集）流程控制包括：条件判断、循环结构、循环控制

Java集合大调研

m0_67398518的博客

11-23

837

Java集合框架主要包含Collection和Map两大接口体系。Collection分为List、Set和Queue；Map存储键值对。各实现类在性能上各有特点：ArrayList随机访问快，LinkedList增删快，HashSet查询快，TreeSet保持排序。线程安全类有Vector和ConcurrentHashMap等。选择时应根据需求考虑访问方式、排序要求和线程安全等因素。

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）

11-26

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者；使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路；阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx

11-26

25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）

微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)

11-26

【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。

物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析

11-26

内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者；使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案；阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）

11-26

【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。

MATLAB Special Heatmap-Matlab资源