ECG 信号滤波器仿真:使用 Matlab 实现
在生物医学工程领域中,心电图(Electrocardiogram, ECG)是一种常用的信号,用于检测和记录心脏的电活动。然而,ECG 信号常常受到各种噪声的干扰,例如电源干扰、肌肉运动干扰和基线漂移等。因此,为了准确地分析和识别心电图信号中的特征,需要对其进行滤波处理。本文将使用 Matlab 实现 ECG 信号滤波器的仿真,并提供相应的源代码。
首先,我们需要生成一个模拟的 ECG 信号作为输入。在 Matlab 中,可以使用函数生成一个包含心脏电活动特征的合成 ECG 信号。以下是生成合成 ECG 信号的 Matlab 代码:
fs = 1000; % 采样频率为 1000 Hz
t = 0:1/fs:1
本文介绍如何使用 Matlab 仿真 ECQ 信号滤波器,包括高通、低通和陷波滤波器,以去除噪声并保留心脏电活动信息。通过示例代码详细阐述了滤波器的设计与应用,适用于生物医学工程中的信号处理。
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