基于病毒免疫算法求解最优目标的MATLAB源码

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布
最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布
阅读量59 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 matlab 开发语言 Matlab
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeRoarX/article/details/132771075
Matlab 专栏收录该内容
173 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用MATLAB实现基于病毒免疫算法的最优目标求解。通过模拟病毒感染和免疫系统的相互作用，该算法求解最优化问题。示例中，使用Rastrigin函数作为目标函数，并详细阐述了算法参数设置、种群初始化、迭代过程及找到最优解的方法。

基于病毒免疫算法求解最优目标的MATLAB源码

病毒免疫算法（Virus-Immune Algorithm，VIA）是一种模拟生物免疫系统中病毒与免疫系统相互作用过程的优化算法。它模拟了病毒感染和免疫系统抗病毒过程中的相互作用，通过这种相互作用来求解最优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB实现基于病毒免疫算法的最优目标求解。

首先，让我们定义问题的目标函数。在这个例子中，我们将使用一个简单的二维函数作为目标函数，即著名的Rastrigin函数。Rastrigin函数定义如下：

function f = rastrigin(x)
    n = length(x);
    A =
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
精选资源
【优化求解】基于果蝇FOA算法求解最优目标matlab源码.zip
11-05
在提供的压缩包中，"【优化求解】基于果蝇FOA算法求解最优目标matlab源码.pdf" 文件可能包含了详细的MATLAB代码实现和算法解释。通过学习这份资料，您可以深入理解FOA的工作原理，掌握如何在MATLAB环境下实现这一...
精选资源
【优化求解】基于病毒免疫算法(CHIO)求解最优目标matlab源码.zip
11-05
【优化求解】基于病毒免疫算法(CHIO)求解最优目标MATLAB源码是一个用于解决复杂优化问题的算法实现，其灵感来源于生物界的病毒免疫机制。病毒免疫算法（Coronavirus Herd Immunity Optimizer，简称CHIO）是一种新颖...
【优化求解】基于磷虾群算法求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
12-31 526
1 简介 磷虾群算法（Krill Herd Algorithm,KHA）是 Gandomi 等于2012年提出的一种新型优化算法。具体原理如下： 2 部分代码 % Krill Herd Algorithm V 1.1 % Main paper: % Gandomi A.H., Alavi A.H., Krill Herd: A New Bio-Inspired Optimization Algorithm. % Communications in Nonlinear Science .
【优化求解】基于鱼群算法求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
10-26 431
1 简介 ２００１年李晓磊［１］通过模仿鱼类觅食行为将动物自治体概念引入到群体优化方法中，提出了人工鱼 群 算 法（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＦｉｓｈＳｗａｒｍ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）思想。 2 部分代码 clc clear all close all tic figure(1);hold on %% 参数设置 fishnum=100; %生成100只人工鱼 MAXGEN=50; %最多迭代次数 try_number=100;%最多试探次数 visual=1; %感知距离 delta=0.618;
【优化求解】基于蝙蝠算法求解最优目标matlab源码
m0_60703264的博客
10-11 518
1 模型 蝙蝠算法( BA) 是 Yang 教授于 2010 年基于群体智能提出的启发式搜索算法,是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术,初始化为一组随机解,然后 通过迭代搜寻最优解,且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解,加强了局部搜索。与其他算法相比,BA 在准确性和有效性方面远优于其他算法,且没有许多参数要进行调整。 2 部分代码 ​%% Bat Algorithm For Sphere Function %%​%% 开始 .
【优化求解】基于果蝇FOA算法求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
12-31 673
1 简介 ​ 果蝇算法基本原理果蝇具有强大的嗅觉和视觉，在觅食过程中，果蝇首先利用嗅觉搜索功能确定食物的大体位置，并向该位置迅速靠近．在到达食物附近时，果蝇个体通过其敏锐的视觉定位同伴和食物所处的位置，并飞至该位置 ．通过对果蝇觅食过程的分析，得到果蝇算法的基本原理． （1）嗅觉搜索阶段：果蝇通过嗅觉搜索到食物散发的气味浓度，确定食物的大体位置，在确定飞行的随机方向和步长后，向该位置靠近； （2）视觉定位阶段：当接近食物时，果蝇会通过视觉搜索具有最大气味浓度的果蝇个体所处的位置，并飞至最优果蝇个体所.
【优化求解】基于猫群算法CSO求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
10-25 873
1 简介 猫群算法(CSO)是2006年由台湾学者Chu等人通过观察猫群在日常生活中的行为提出来的一种新型群体智能算法。猫群算法与遗传算法类似，是基于迭代的优化方法，但是没有遗传算法的交叉算子，易实现，且拥有全局搜索、较快收敛速度等优点。 猫群算法是研究人员通过观察自然界猫群的生活习性提出来的一种智能算法。该算法把猫群分成跟踪和搜寻两种模式。每只猫即对应问题的一个解。每只猫的属性由猫的速度、猫的适应值、猫处于跟踪或搜寻模式的标志值(通常为0或1)组成。每只猫处于初始位置，然后通过每只猫的标...
基于蝴蝶算法求解最优目标的MATLAB源码
CodeNexus的博客
09-05 170
它模拟了蝴蝶在寻找食物和繁殖的过程中的行为特征，通过迭代优化来寻找最优解。本文将介绍如何使用蝴蝶算法（MBO）求解最优目标，并提供相应的MATLAB源码。这些参数包括种群数量、迭代次数、蝴蝶飞行的步长、蝴蝶的飞行距离等。在这里，我们假设种群数量为50，迭代次数为100，蝴蝶的飞行距离为0.01。通过运行以上代码，您将获得使用蝴蝶算法（MBO）求解最优目标的MATLAB源码。您可以根据自己的需求修改参数和目标函数，以适应不同的优化问题。通过输出结果，我们可以分析算法的性能和结果的准确性。
【优化求解】基于蝴蝶算法MBO求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
10-24 925
1 简介 Sankalap Arora和Satvir Singh两位学者，通过观察蝴蝶觅食行为而受到启发，提出了一种新的群智能优化算法——蝴蝶优化算法（Butterfly Optimization Algorithm）。该算法的主要思想是模拟蝴蝶的觅食和求偶行为实现对目标问题的求解。 具体原理如下： ​ 2 部分代码 %% Monarch Butterfly Optimization (MBO) % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
【优化求解】基于狮群算法LSO求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
12-30 808
1 简介 狮群优化算法（Loin Swarm Optimization, LSO），是于2018年提出的一种新型智能优化算法。基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐.狮子位置更新方式的多样化保证算法快速收敛,不易陷入局部最优.最后,将算法应用于6个标准测试函数优化问题,并对.
【优化求解】基于人工蜂群算法ABC求解最优目标matlab源码
qq_59747472的博客
10-25 956
1 简介 人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm, 简称ABC算法)是一个由蜂群行为启发的算法，在2005年由Karaboga小组为优化代数问题而提出。 2 部分代码 clc; clear; closeall; %% Problem Definition CostFunction=@(x)Sphere(x); % Cost Function nVar=5; % Number of Decision Vari...
精选资源
【优化求解】基于蝙蝠算法求解最优目标matlab源码.zip
10-20
【优化求解】基于蝙蝠算法求解最优目标matlab源码 蝙蝠算法是一种新型的全局优化算法，由澳大利亚学者Xin-She Yang在2010年提出，灵感来源于自然界中的蝙蝠觅食行为。该算法在解决多目标优化问题时表现出较高的效率...
精选资源
【优化求解】基于鱼群算法求解最优目标matlab源码.zip
11-05
【鱼群算法】是一种模拟自然界中鱼群行为的优化算法，它源于生物群体智能理论，由英国科学家Kennedy和Eberhart在1995年...通过分析和调整MATLAB源码，我们可以深入理解鱼群算法的工作原理，并将其应用于实际问题中。
精选资源
【优化求解】基于黑洞算法求解最优目标matlab源码.zip
11-05
【优化求解】基于黑洞算法求解最优目标matlab源码.zip
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 816
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 252
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
八.函数递归
weixin_60668256的博客
12-01 407
return 0;
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
最新发布
qq_73044452的博客
12-01 257
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 391
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
基于遗传算法求解最优路径的MATLAB实现
结合本项目的上下文，虽然主要焦点是遗传算法求解最优路径，但引入`imdilate`函数暗示了可能存在图像预处理环节——比如先对地图或路径图进行图像增强，再提取有效信息供遗传算法处理。这也说明该项目不仅仅是纯数学...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值