低信噪比环境下的GPS信号识别与捕获技术

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布
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文章标签： 算法 人工智能 Matlab
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本文介绍了在低信噪比环境下，如何使用Matlab进行GPS信号识别与捕获。通过设置参数，生成并添加高斯噪声模拟信号，利用互相关函数计算相关性，实现信号的识别与捕获。尽管是简单示例，但为实际应用提供了起点和优化基础。

低信噪比环境下的GPS信号识别与捕获技术

在无线通信中，信号的质量往往受到噪声的影响。在GPS（全球定位系统）应用中，低信噪比环境下的信号识别与捕获是一项具有挑战性的任务。本文将介绍一种基于Matlab的GPS信号识别与捕获技术，并提供相应的源代码。

GPS信号由卫星发送，接收器通过接收和处理这些信号来确定自身的位置。然而，在低信噪比环境下，GPS信号可能被噪声掩盖，导致信号识别和捕获变得困难。为了解决这个问题，我们可以利用Matlab提供的信号处理工具和算法。

以下是一种基于Matlab的低信噪比环境下GPS信号识别与捕获技术的实现示例：

% 设置参数
samplingRate = 10e6;    % 采样率
codeLength = 1023;      % GPS码长度
dataLength =
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【低信噪比GPS捕获】低信噪比环境下GPS信号识别捕获技术
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-08 5466
在正常情况下，GPS信号到达接收机的时候，其信号强度大概在-130dBm左右。而低信噪比下，GPS信号比普通的信号底20dB左右。在普通的室内，GPS手机天线接收到的信号功率大约为-146dBm。S/N和C/N是GPS接收机中研究中常用的两个参数，可以衡量接收机的性能[27]。其中： 对于捕获信号来讲，需要考虑的最关键因素就是确定可以捕获的电文长度。限制电文记录长度的因素有两个：一个是C/A码的多普勒效应，还有一个是捕获电文中是否含有导航电文相位转移。信噪比与捕获使用的电文记录长度成正比...
低信噪比情况下的 GPS 信号捕获识别技术
持续更新
06-18 483
随着 GPS 技术在无线通信、导航定位等领域的广泛应用，GPS 信号的识别捕获技术也越来越成为研究热点。然而，GPS 信号在识别和捕获过程中受到多种因素的干扰，其中最主要的问题之一是低信噪比环境下的识别和捕获。本文介绍了一种基于 Matlab 实现的低信噪比环境下 GPS 信号识别捕获技术。这些算法的应用可以有效地提高 GPS 信号识别捕获的成功率，并且对于低信噪比的 GPS 信号具有重要的应用价值。为了在低信噪比环境下实现 GPS 信号的识别捕获，我们需要使用一些特定的算法。
手机GPS 搜星 根据信燥比 判断 信号强弱
leng_wen_rou的博客
11-09 1万+
好久没写博客了，最近都在忙其他事。 最近遇到一个问题就是 做了一个基于手机GPS模块的APP，客户要求根据GPS获得的坐标与指定点的坐标计算距离，小于规定的并滞留5分钟时，自动结束或者提示。 效果什么的都做出来了，但是苦于一个问题： GPS 有没有信号？ 按照之前写的项目 里面并没有如何显示信号 客户反应定位什么到挺准的但是自动结束提示 这个不准 定的5分钟   实际是 6分钟或者 12分钟
【GPS识别】低信噪比环境下GPS信号识别的MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-03 1581
每颗GPS工作卫星都发射用于导航定位的信号，然后GPS用户利用这些信号来进行工作的。这样的空间布局，可以保证在地球上的任意点、任意时刻均可同时观测到至少4颗卫星，最多时可以见到11颗，从而为全球用户提供24小时的导航定位功能。如图GPS系统的星座部分是由21颗工作卫星和3颗在轨备用卫星组成，其高度为20183km，这24颗卫星均匀分布在6个等间隔的、相对轨道面倾角为55º的近圆轨道上。的电文，由于在进行卷积运算的时候，我们需要的电文长度为。的时候，计算量的增长是非常明显的。的电文，每次操作需要进行。
低信噪比环境下的语音端点检测
qq_73928885的博客
12-28 1932
定义：在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点这里的重点是噪声环境下语音信号的处理利用语音、瞬态噪声、背景噪声的不同变化率，引入一个可跟踪瞬态信号快速变化 的最优改进 对数谱 幅度 估计(Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude Estimator, OM-LSA)算法（具体做法是：通过分配一个较小的平滑参数来调整 OM-LSA 的噪声 PSD 估计分量，以跟踪输入信号频谱的瞬态变化）
11.rar_GPS 捕获_matlab 实时GPS_信号捕获_信号捕获 MATLAB_捕获
07-13
在本项目中，我们主要关注的是...通过以上步骤，我们可以实现MATLAB环境下的实时GPS信号捕获。对于初学者来说，这个项目提供了一个很好的起点，可以深入理解GPS信号处理技术，并掌握使用MATLAB进行实际信号处理的方法。
m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,使用matlab算法进行仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-20 1541
GPS系统的星座部分是由21颗工作卫星和3颗在轨备用卫星组成，其高度为20183km，这24颗卫星均匀分布在6个等间隔的、相对轨道面倾角为55º的近圆轨道上。​GPS卫星的轨道周期为半个恒星日，即11小时58分钟。从地球质心到卫星的额定距离为26600km，即轨道半径。每颗GPS工作卫星都发射用于导航定位的信号，然后GPS用户利用这些信号来进行工作的。这样的空间布局，可以保证在地球上的任意点、任意时刻均可同时观测到至少4颗卫星，最多时可以见到11颗，从而为全球用户提供24小时的导航定位功能。
关于gps，只是SNR信号值低
06-25 1万+
"只是"SNR信号值低于30。 就已经说明是硬伤了。这信号值你大晴天感觉不出来，一旦雾霾下雨，随时飘个几百米很正常。 导航的基础就是要能接受到卫星信号，接收到了信号才是后期的定位，导航等。 如果你接收到的信号都不好，后面的一切都免谈。 而这个信号值SNR其实叫信噪比，跟声音的分贝值类似，这个值在行业里至少要40以上才叫及格，只是很多人对导航精度要求不高，一般下大雨气候恶劣的时候有三五个35
什么是低信噪比图像及处理方法
专注 图像处理+模式识别+机器学习+深度学习
07-13 8181
信号处理领域的信噪比即SNR--Singal to Noise Ration，又称讯噪比，即放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。 设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。        图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算， 有一种方法可以近似估计图像信噪比，
如何在复杂信号中提取有用信号或噪声信号（5种方法，matlab版）
m0_57407372的博客
07-24 5917
如果知道原始信号的频率范围，可以设计一个带通滤波器，只保留该频率范围内的信号，其他频率部分被认为是噪声。如果知道噪声的频率范围，可以设计一个带阻滤波器，阻止该频率范围内的信号通过，从而只保留原始信号。：将信号分解到不同尺度的小波系数中，低频部分通常对应原始信号，高频部分则是噪声。：用于多维信号中，通过找到主成分和次要成分，可以分离出信号和噪声。：将信号分解为统计独立的成分，噪声成分通常是独立的，可以分离出来。：根据输入信号的特性动态调整滤波器参数，可以有效地分离出噪声。
【音频处理】在规定的信噪比水平上向信号添加噪声（Matlab实现）
你的Matlab小助手
05-22 520
这种技术可以模拟真实世界中信号传输过程中的噪声干扰，以评估系统的性能或测试算法的鲁棒性。首先需要确定待处理的信号类型，例如音频、图像或视频信号。然后，选择适当类型的噪声，常见的噪声类型包括高斯白噪声、脉冲噪声、均匀噪声等。在添加噪声之前，需要确定所需的信噪比水平，这决定了信号与噪声之间的相对能量。将生成的噪声信号与原始信号相加，以在所需的信噪比水平上模拟噪声的影响。通过在指定的信噪比水平上向信号添加噪声，可以更好地理解信号处理系统在实际环境中的表现，并评估系统在噪声环境下的鲁棒性和性能。
信噪比、L2C码与载波
济舒小柏
10-27 4653
1、信噪比 信噪比（signal-to-noise ratio）是描述信号中有效成分与噪声成分的比例关系参数。 不同的应用领域有不同的具体定义。较常见的有以下两种： （1）额定最大信号功率与无信号时静态噪声功率之比； （2）信号中有效成分的功率与噪声成分功率之比。 单位都是dB。 "噪声"的广义的定义就是:“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。 以dB计算的信号最大保真输出与...
【转载】噪声基底的计算和GPS接收机灵敏度分析
csldragon的专栏
04-01 1万+
【噪声基底计算：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b5d9a650100tyql.html】 【GPS接收机灵敏度分析：http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_125063.HTM】 噪声基底计算： 电磁底噪水平的计算公式：噪声基底＝－174＋10 log(BW) + 噪声指数。其中BW为频带宽，单位为Hz;噪声系数为设
GPS信噪比解析
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半江残月
05-10 1万+
信噪比数据格式 GPS信噪比反映了GPS接收信号的强弱，决定了产品的定位性能。 下面列举一下GPS信噪比数据信息：  $GPGSV,2,1,05,07,28,324,32,08,79,302,35,23,,,30,27,51,028,42*48.  $GPGSV,2,2,05,28,,,28*7C. 抽象表达为：$GPGSV，(1)，(2)，(3)，(4)，(5)，(6)，(7)，…
GPS信号的干扰
大不列颠小小咸鱼
06-24 1万+
GPS接收机的天线和前端一般都需要加入滤波电路，使GPS信号有效带宽外的干扰信号滤除并得到抑制。但是GPS信号有效带宽内或有效带宽附近的一定频率范围内的干扰信号仍会对GPS信号产生严重影响。 GPS接收机中的干扰源主要包括： ①接近GPS信号频率的强射频(RF)发射源。 ②数字电路中的时钟频率的高次谐波噪声。 其中时钟频率的选择至关重要，例如选择15MHz时钟频率，则其105次谐波频率为1...
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
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m0_63814538的博客
11-24 327
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 406
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）
lingran__的博客
11-22 864
本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。
Anyview数据结构第一章（按需自取）
2302_79085918的博客
11-22 501
【代码】Anyview数据结构第一章（按需自取）
MATLAB实现GPS信号捕获与跟踪仿真技术
GPS信号捕获是指接收器在大量噪声中识别和同步卫星信号的过程。这通常涉及到信号的搜索策略、相关器的操作和多普勒频移的补偿。在MATLAB仿真中，这一过程可以通过编写算法来模拟，比如使用匹配滤波器或频率搜索算法...
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