基于小波变换算法和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取（MATLAB源码）

最新推荐文章于 2025-11-25 08:33:05 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB实现基于小波变换（DWT）和离散余弦变换（DCT）的音频数字水印嵌入与提取。通过在音频信号的低频近似子带（LL）使用最低有效位（LSB）替换技术嵌入水印，然后进行反变换恢复信号。提取过程则与嵌入相反，从LL子带提取水印信息。实际应用中需考虑水印的鲁棒性、隐蔽性和安全性等因素。

基于小波变换算法和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取（MATLAB源码）

在数字媒体传输与存储领域，数字水印技术被广泛应用于保护知识产权和确保内容的安全性。音频数字水印是其中一种常见的技术，它通过在音频信号中嵌入不可见的信息，以实现版权保护和身份验证等目的。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于小波变换算法（DWT）和离散余弦变换（DCT）的音频数字水印的嵌入与提取过程，并提供相应的源代码。

  1. 音频数字水印嵌入过程

首先，我们需要将音频信号和水印信息转换为数字形式，并对其进行预处理。在MATLAB中，可以使用audioread函数读取音频文件，将其转换为数字信号。

audio = audioread('audio.wav');
watermark = imread('w
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基于Matlab GUI实现音频数字水印嵌入、提取及攻击
学习使你进步。
06-27 262
数字水印嵌入技术主要分为频域和时域两种，本文采用时域 SVD 数字水印嵌入技术，即将原始音频信号矩阵进行奇异值分解，然后将数字水印信息嵌入到其中的奇异值中，再将修改后的信号矩阵进行逆奇异值分解，得到带水印的音频信号。在数字水印技术中，为了保证水印信息的隐蔽性、抗攻击性和容错性，需要对数字水印进行相关攻击的模拟与检验。数字水印提取过程主要是对嵌入时的操作进行反向处理，即对嵌入时的矩阵进行相应的逆奇异值分解，提取出嵌入的数字水印信息。3.对攻击后的音频信号矩阵进行反向奇异值分解，得到提取的数字水印信息。
基于MATLAB GUI实现DWT音频数字水印
CodeRoarX的博客
08-09 169
这样，就可以得到多个尺度的近似和细节系数，其中低频近似系数包含了信号的主要信息，而高频细节系数则含有信号的细节和高频部分。在数字水印中，我们通常使用DWT算法来提取信号的低频近似系数，并在这些系数上嵌入水印信息。实验结果显示，嵌入水印后的音频文件和提取出来的数字水印都符合我们的预期，证明了我们实现的DWT音频数字水印系统是有效的。这里我们使用的是LSB（最低有效位）算法，即将原始低频系数的最低比特位替换为水印信息的比特序列。（3）提取低频近似系数的最低比特位，即我们嵌入的水印信息。
基于 Matlab 的 DFT 数字水印嵌入与提取攻击
2301_78484069的博客
07-28 451
在基于 DFT 的数字水印嵌入算法中，首先将载体图像进行 DFT 变换，然后将水印信息通过嵌入算法转换为频域信息，并加入到载体图像的频域信息中，最后对加入水印信息的变换结果进行 IDFT 逆变换，得到带有水印的载体图像。在基于 DFT 的数字水印提取算法中，将带有水印的载体图像进行DFT 变换，然后通过解调水印信息，获得水印信息在频域中的位置和大小，最后通过 DFT 变换获得水印信息。之后将带有水印的载体图像进行 DFT 变换，然后与正常情况下提取数字水印时的过程相同，最终获得提取出的水印信息。
【语音隐藏】基于matlab小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 2131期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
09-20 1519
小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码
m0_60703264的博客
10-17 816
1 模型 提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人 耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加 噪,低通滤波,重采样,重量化,回声,MP3压缩,样点裁剪,时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性. ​2 部分代码
【数字水印】基于离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取含Matlab源码
qq_59747472的博客
04-12 716
1 简介 提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法.该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 , 首先利用 DC T静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频 信号进行分段处理并依据人类听觉系统 ( HAS)择段做离散余弦变换 ( DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高 频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明: 该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对 诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新
【语音隐藏】小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 2131期】
Matlab912100926的博客
07-17 609
小波变换DWT结合离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【图像隐写】基于离散余弦变换DCT实现数字水印嵌入提取附Matlab代码
matlab_dingdang的博客
04-27 1130
数字水印技术作为一种重要的信息安全技术，能够将版权信息、认证信息等嵌入到数字媒体中，在版权保护、内容认证等方面发挥重要作用。图像隐写技术是数字水印技术的重要分支，其目标是在不明显改变图像内容的前提下，将水印信息嵌入到图像中，并能在需要时提取水印信息。本文将介绍基于离散余弦变换 (DCT) 的图像隐写技术，并详细阐述水印嵌入和提取的具体步骤。近年来，随着互联网技术的飞速发展，数字媒体的传播和应用越来越广泛。然而，数字媒体的易复制性也带来了版权保护等问题。
信号隐藏——基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取
持续更新
05-10 202
本文介绍了一种基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供对应的matlab源码。本文提供了一种基于小波变换和离散余弦变换的音频数字水印嵌入与提取方法，并提供了相应的matlab源码。首先，我们需要将带有数字水印的音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。最后，我们需要将数字水印嵌入后的小波变换信号进行逆变换，得到带有数字水印的音频信号。首先，我们需要将原始音频信号载入matlab中，并进行小波变换和离散余弦变换。
【信号隐藏】基于小波变换算法DWT和离散余弦变换DCT变换音频数字水印嵌入提取matlab源码.zip
10-20
本文将深入探讨基于小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）和离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）的音频数字水印嵌入与提取的方法，以及如何在MATLAB环境中实现这一过程。 首先，我们需要理解...
【数字水印】基于离散余弦变换DCT音频数字水印嵌入提取含Matlab源码.zip
04-17
《深入理解基于离散余弦变换DCT的音频数字水印技术》 在现代数字信息时代，保护知识产权和确保数据安全变得尤为重要。数字水印技术就是一种有效的解决方案，它允许在数字媒体中嵌入不可见的标识，以证明所有权、...
代码随想录 63.不同路径Ⅱ
m0_63814538的博客
11-24 410
4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。
算法：二叉搜索树的最近公共祖先
czlczl20020925的博客
11-24 447
下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。
P1522 [USACO2.4] 牛的旅行 Cow Tours(连通块+Floyd）
2302_79372568的博客
11-22 56
思路：先用dfs标记一下每个点在哪个连通块，然后求出每个连通块内每个点的最大最短路，求任意两点之间的距离＋数据范围，我们可以知道这道题要使用Floyd进行求解，求到了任意两点之间的距离后，我们就可以求出每个点到所在连通块其他点的最短路中的最大值，然后再从同一连通块的所有点的最大值中选出最大值，就是连通块的直径了。题目大意：给你n个坐标点（x,y)，再给一个n*n的矩阵，代表两点之间的连边关系，连边之后会构成若干个连通块，定义连通块的直径为最远的两个点的距离（距离指的是两点间最短路径的长度）。
GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆
2301_78151773的博客
11-22 231
小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。
算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识
2301_79248256的博客
11-24 706
本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。
布隆过滤器有哪些算法？
kupePoem的专栏
11-22 510
这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。
C++ 模拟真人鼠标轨迹算法 - 非贝塞尔曲线
猿说编程
11-21 1079
本文介绍了一种模拟人类鼠标操作的轨迹算法，采用C/C++实现以保证高性能。该算法能生成自然的非贝塞尔曲线轨迹，支持随机路径、变速移动和停顿效果，适用于游戏检测、滑块验证等场景。通过DLL封装支持C++、Python、易语言等多种编程语言，调用耗时<5ms。文章详细说明了API接口、参数设置方法（如轨迹密度调节），并提供了多线程支持方案。更新日志显示算法持续优化，新增了滑块轨迹、OCR识别等功能。最后强调该工具仅供合法学习研究使用，开发者对非法用途不承担责任。
3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数
最新发布
weixin_45256307的博客
11-25 397
3190. 使所有元素都可以被 3 整除的最少操作数
基于离散小波变换的数字水印实现源码
基于离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）的数字水印技术是现代信息隐藏与多媒体安全领域中的核心技术之一，广泛应用于图像、音频和视频等数字媒体的版权保护、内容认证以及防篡改检测。该技术通过将...
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