基于EM算法的图像融合算法--无需多尺度分解

基于EM算法的图像融合算法–无需多尺度分解

图像融合技术是将多幅具有不同物理信息的图像进行融合，以得到更加清晰、全面、可视化和信息丰富的图像。目前，图像融合技术已经广泛应用于卫星遥感、医学影像、安防监控等领域。本文提出一种基于EM算法的图像融合算法，与传统的图像融合算法相比，无需多尺度分解，效果更加优秀。

EM算法是一种迭代优化算法，主要用于含有隐变量（即未观测变量）的概率模型参数估计问题。在图像融合问题中，隐变量是指两幅图像中的对应像素点是否匹配。利用EM算法求解，可以通过最大化目标函数的方法，寻找最佳的两幅图像匹配方式，进而实现图像融合。

下面是实现该算法所需的代码：

% 读取原始图像，将其转换为灰度图像
image1 = imread('image1.png');
image2