本文介绍了使用蚁群算法解决旅行商问题的方法，并提供了MATLAB实现的源码和GUI界面。内容包括定义城市坐标、计算距离、设定算法参数、计算蚂蚁移动概率、更新信息素的步骤，以及如何在GUI中进行交互式操作。
使用蚁群算法解决旅行商问题MATLAB源码及GUI界面
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是指在给定的一组城市中，旅行者要找到一条经过所有城市恰好一次，最后回到起点的最短路径。TSP是一个经典的组合优化问题，也是NP难问题之一。因此，使用蚁群算法来解决TSP问题是一个不错的选择。
蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法。通过引入启发式规则和信息素机制，在搜索空间中寻找全局最优解。下面，我们将介绍如何使用MATLAB实现蚁群算法解决TSP问题，并提供相应的源代码和GUI界面。
首先，我们需要定义城市坐标，并计算城市之间的距离。这里我们可以采用欧几里得距离公式： d i j = ( x
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