Matlab工具Voicebox函数及其中文说明

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本文介绍了Voicebox,一个用于语音信号处理的Matlab工具箱,包括语音分析、合成和处理的函数。例如,使用rapt进行基频估计,lpc提取线性预测系数,rceps获取倒谱系数,lpcar2和irceps进行语音合成,filter进行滤波,以及spf2b进行共振峰提取。文中提供了示例代码,展示了Voicebox在实际应用中的强大功能。

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Matlab工具Voicebox函数及其中文说明

Voicebox是一款针对语音信号处理的Matlab工具箱。它提供了丰富的函数和工具,可以方便地进行语音分析、合成和处理。本文将介绍Voicebox的主要功能,并提供相应的源代码示例。

  1. 语音分析:
    Voicebox提供了多种语音分析函数,用于提取语音信号的特征和参数。其中包括:

1.1 基频估计:
pitch = rapt(x, fs)用于估计语音信号x的基频。其中x是语音信号,fs是采样率。函数返回一个基频值。

1.2 声道特征提取:
[lpcs, g] = lpc(x, p)用于提取语音信号的线性预测系数(LPC)和增益。x是语音信号,p是LPC阶数。函数返回一个LPC系数矩阵lpcs和增益g。

1.3 频谱包络提取:
env = rceps(x, n)用于提取语音信号x的倒谱系数。n是倒谱的阶数。函数返回一个倒谱系数矩阵env。

  1. 语音合成:
    Voicebox提供了多种语音合成函数,用于根据给定的参数生成语音信号。以下是其中的几个示例:

2.1 基于LPC的语音合成:
y = lpcar2(y, lpcs, g)将给定的LPC系数和增益转换为语音信号。其中y是初始信号,lpcs是LPC系数矩阵,

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