LeetCode_215

package number4;
//在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
//示例 1:
//输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
//输出: 5
//示例 2:
//输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
//输出: 4
//说明:
//你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。
/**
 * 思路：无论数据怎么变换，排序（降序）后第k大的数据都是在第k-1的位置
 *
 */
public class Solution5 {
		public static void main(String[] args) {
		int[] arr= {3,2,3,1,2,4,5,5,6};
		int k=4;
		System.out.println(findKthLargest(arr,k));
		
	}
	
	public static int findKthLargest(int[] nums, int k) {
		return result(nums,0,nums.length-1,k-1);
	}
	//快速排序算法实现
	private static int result(int[] arr, int left, int right,int k) {
		if(right==left)//左边等于右边，说明数组只有一个元素，直接返回就好
			return arr[left];
		
		int i=left,j=right;
		int temp=arr[left];//把左边的数据赋值给临时变量temp
		
		//快速排序的降序排序，大的数据都在左边，小的在右边
		while(i<j) {
			//找到下标
			while(i<j&&arr[j]<temp)
				j--;
			while(i<j&&arr[i]>=temp)
				i++;
			//交换数据
			if(i<j) {
				int t=arr[i];
				arr[i]=arr[j];
				arr[j]=t;
			}
		}//循环结束的标志是i==j
		
		arr[left]=arr[i];//这一步很重要,代表着中间的数据是固定住的
		arr[i]=temp;
		//中间总是已经排好序的数据,现在就来讨论k和左边，右边的关系
		
		//第一种情况，就是k==i的时候，直接返回第k大的元素
		if(k==i)
			return arr[i];
		//第二种情况,k<i,左边就有i个元素
		else if(k<i)
			return result(arr,left,i-1,k);//这里i-1和i+1的设置，一定程度上减少了数据量
		//第三种情况，k>i，
		else
			return result(arr,i+1,right,k);
	}
		
}