WikiOI 4214 品尝美食 (最长不下降子序列优化版)

本文介绍了一种优化的最长不下降子序列算法,用于解决一道关于美食排序的问题。该问题要求在给定的菜品美味度序列中,通过最少次数的修改使序列变为递增。文章详细解释了算法思路,并提供了具体的实现代码。

4214 [Mz]品尝美食
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题目等级 : 钻石 Diamond
题解
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题目描述 Description
Mz要品尝美食,厨师给Mz准备了依次N道菜,其中第i道菜的美味度为正整数Ai。这时,Mz表明他希望这N道菜的美味度递增,厨师不能改变菜的顺序,只能修改一些菜的美味度使得Mz满意,修改后的美味度仍应该是正整数。厨师想知道他至少要修改几道菜。

输入描述 Input Description
第一行,一个正整数N。
第二行,N个正整数Ai。

输出描述 Output Description
仅一行,一个整数,表示最少需要修改的菜的数量。

样例输入 Sample Input
4
1 3 2 4

样例输出 Sample Output
2

数据范围及提示 Data Size & Hint
对于50%的数据,N<=1,000。
对于100%的数据,N<=100,000,Ai<=1,000,000,000。

一道数据变态的最长不下降子序列,显然大家都会写n^2版本的,但是这题需要加入一个优化,我们维护一个b数组,记录当前长度为i的不下降子序列的最后一位的最小值,然后每次读数都进行更新,最后得到最长的长度k,输出n-k+1。

program mys;
var i,j,k,t,g,h,n,m,x,l,r:longint;
b:array[0..100000]of longint;

begin
readln(n);
k:=0;
for i:=1 to n do
begin
read(x);
if x>=b[k] then begin inc(k);b[k]:=x; end  
//如果x比最长的不下降子序列的最后一位还要大,那么长度加1,记录x
else 
begin  //二分查找可能以x为结尾的不下降子序列
l:=1; r:=k;
while l<=r do 
begin 
m:=(l+r) div 2;
if b[m]<=x then l:=m+1  
else r:=m-1;
end;  //找到以新读入的x为结尾的最长的不下降子序列 
b[r]:=x;  
end;
end;
writeln(n-k+1);
end.
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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