Tyvj 1577 泥泞的道路 (最小生成树+LCA)

博客内容涉及一个在线算法挑战,游客在公园中从一个景点到另一个景点,希望经过的道路泥泞程度最大值最小。给定景点数量、道路数量、道路的泥泞程度以及多个游客的询问,任务是设计算法找到每个询问的最佳路径。题目要求在限定时间内处理大量查询,并给出详细输入输出格式及测试样例。

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P1577 泥泞的道路
时间: 1000ms / 空间: 131072KiB / Java类名: Main
描述

公园中有n个景点,编号1~n,并由m条双向道路相连。由于昨天下雨,导致公园中的马路泥泞不堪,每条道路都有一个泥泞程度w。现有Q个游客依次向你求助,想从景点X走到景点Y,他希望找到一条道路,使得经过道路泥泞程度的最大值尽量小。你能设计一个在线算法,帮他们找到方案吗?
输入格式

第一行两个正整数n和m,表示景点数和道路数。
随后m行每行三个正整数x、y、w,用来描述一条道路,它连接x和y景点并且泥泞程度为w。
随后Q行,每行四个参数p1、p2、q1、q2,含义如下:
设数列Si表示你求得的第i个询问的结果(s0=1),则对于第i个询问:
X=(S[i-1]+p1)*p2 mod n + 1;
Y=(s[i-1]+q1)*q2 mod n + 1;
输出格式

请对于每个询问,输出结果,即Si。
测试样例1

输入

4 4
1 2 2
2 3 1
1 3 3
3 4 5
2
3 1 0 2
1 1 2 1
输出

2
5
说明:第一个询问是{x=1,y=3},第二个询问是{x=4,y=1}。
备注

对于30%的数据,n<=1000,m<=3000,Q<=1000;
对于100%的数据,n<=100000,m<=300000,Q<=100000;
对于100%的数据,0<=p1、p2、q1、q2

program mys;

type ab=^node;
node=record
ends,data:longint;
next:ab;
end;

var i,j,k,m,n,q,t:longint;
x1,y1,p1,p2,q1,q2:int64;
f,x,y,s,d,w:array[0..400000]of longint;
g,dis:array[0..100000,0..20]of longint;
p:array[0..300000]of ab;

procedure 
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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