猫群算法（CSO）在求解最优目标方面的MATLAB源码

猫群算法（CSO）在求解最优目标方面的MATLAB源码

猫群算法（Cat Swarm Optimization，简称CSO）是一种基于模拟自然界中猫群行为的元启发式优化算法。该算法模拟了猫群中的追捕行为和社会行为，通过模拟猫群中的个体之间的相互作用来寻找最优解。在本文中，我们将介绍一份MATLAB源码，用于实现CSO算法并求解最优目标问题。

以下是基于CSO算法的MATLAB源码：

% CSO算法求解最优目标问题

% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
pop_size = 30; % 猫群规模
dim = 10;</