本文介绍了CEEMDAN算法在呼吸心跳信号检测中的应用，详细阐述了如何通过Matlab实现该算法，包括信号加载、参数设置、分解过程、峰值检测和结果可视化。附带的Matlab代码示例有助于读者理解和实施。
CEEMDAN算法实现呼吸心跳信号检测实例附Matlab代码
呼吸和心跳信号的准确检测对于许多医学应用具有重要意义。在本文中，我们将介绍一种名为CEEMDAN（完全经验模态分解与自适应噪声）的算法，该算法能够有效地从混合信号中提取出呼吸和心跳信号成分。我们还将提供相应的Matlab代码，以帮助读者理解和实现该算法。
CEEMDAN是一种基于经验模态分解（EMD）的自适应信号分解方法，能够有效地将非线性和非平稳信号分解为多个固有模态函数（IMF）。IMF是信号在不同时间尺度上的成分，可以反映出信号的局部特征。CEEMDAN通过将EMD与噪声辅助方法相结合，克服了原始EMD方法在存在噪声时的不稳定性。
以下是使用Matlab实现CEEMDAN算法进行呼吸和心跳信号检测的示例代码：
% 加载信号数据
load('signal_data.mat'); %
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