大数据系统性能分析模板

本文详细分析了大数据分析系统的性能,包括业务量分析、数据处理能力、内存需求、存储容量和数据传输流量。每秒平均采集业务数据6条,单条2KB,处理能力按10000000/5000/30=66.67Core计算,内存需求320G,存储空间总计2500GB,数据传输速率至少需153.6MB/S,网络带宽约1474.56 Mbps。

3.大数据分析系统性能分析
3.1大数据分析系统业务量分析
大数据分析系统服务器存储容量内容主要包括操作系统本身存储、中间件、应用系统以及应用系统中所存储的文件信息(包含日志信息文件、文本文件、图片、视频、附件等)。
大数据分析系统存储节点每秒采集个业务基础信息日志数据速率均值4条/秒估算,单条日志大小为2KB。
留言办理系统每秒收集行为信息数据速率均值2条/秒估算,单条行为信息数据大小为2KB。
留言接受系统每秒收集业务数据速率均值2条/秒估算,单条业务信息数据大小为2KB。
综上所诉,大数据分析系统业务数据速率均值6条/秒估算,单条业务信息数据大小为2KB。
3.2大数据分析系统数据处理量
1、处理能力估算
大数据分析系统处理包括平台管理服务处理,分布式储存,分布式计算。
大数据平台管理需要监控各中间件的日志,并进行储存,预估日均采集1万条。
分布式计算的性能取决于并发数,处理1千万条的数据,单线程按5000条/秒计算,要求在30秒之内处理完成,则需要10000000/5000/30=66.67Core。
结合平台管理和分布式储存需要,实际可配置80Core.
2、内存估算
大数据分析系统服务器内存主要由操作系统占用内存、中间件占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。大数据分析系统主要收集、存储、处理、分析过程中产生的用户数据、留言数据等,同时对以上数据进行时间、地域等多维度交叉分析、话题分析、情感分析。
考虑到大数据分析系统各采集点会分别部署到多台服务器中,服务器中操作系统及系统中间件本身会占用一部分内存,估算操作系统及系统中间件内存占用量预估为50G,同时服务器内存需保留30%的冗余。单台服务器需要申请64G内存。
按照cpu与内存相匹配,按1:4的比例,需要申请内存320G。
3.3大数据分析系统存储量
大数据分析系统服务器存储容量内容主要包括操作系统本身存储、中间件、应用系统以及应用系统中所存储的文件信息(包含日志信息文件、文本文件、图片、视频、附件等)。
留言转办系统目前有约450万条数据,单条数据大小为2KB,副本数设置为3,则其储存空间为450000023/1024/1024

大数据标准化工作组织:ISO/IEC ITU NIST TPC SPEC TPC和SPEC两个组织关注大数据技术平台的基准测试: 测试标准: TPCx-HS、TPCx-BB 工具:TeraSort 大数据测试第一阶段 大数据平台(Hadoop平台)基准测试的方法论和具体实施方案: 《大数据平台基准测试第一部分:技术要求》 《大数据平台基准测试第二部分:测试方法》 基准测试主要从性能的角度衡量大数据平台,主要考虑数据生成、负载选择和明确测试 指标等内容。根据Hadoop平台的特点,从NoSQL任务、机器学习、SQL任务、批处理四大 类任务中选择了10个测试用例作为负载。 大数据测试第二阶段 《Hadoop平台基础能力测试方法》 《Hadoop平台性能测试方法》 性能测试在基准测试的基础上进行了升级,如图2所示,增加了SQL用例的比重,按照SQ L任务的类型,从两个维度确立了5类任务,分别是CPU密集型任务、I/O密集型任务、报 表任务、分析型任务、交互式查询。HBase的优势在于并发检索和读的性能,在负载方面 选择了批量写入数据、并发读任务占多、并发更新任务较重、读取更改然后写回4类场景 ,充分检验了HBase数据库的并发执行能力。在机器学习和批处理方面相对基准测试方法 减少了2个用例 Hadoop平台基础能力测试用例分布 Hadoop平台基础能力涵盖了运维管理、可用性、功能、兼容性、安全、多租户和扩展性 等指标,总共38项测试用例: MPP数据库(面向在线分析处理(on-lineanalyticalprocessing,OLAP))的标准化 《MPP数据库基础能力测试方法》 工具: Terasort BigDataBench HBase性能由YCSB(Yahoo!cloudservingbenchmark)工具来测试 ----------------------- 大数据平台测试标准全文共2页,当前为第1页。 大数据平台测试标准全文共2页,当前为第2页。
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