哈里斯角点检测器的实现

角点是图像中具有显著变化的区域，通常用于目标跟踪、图像对齐、拼接等计算机视觉任务。其中，哈里斯角点检测器（Harris corner detector）是一种常用的角点检测算法。本文将介绍如何使用OpenCV库实现哈里斯角点检测器，并提供相应的源代码。

在开始编写代码之前，确保你已经安装了OpenCV库，并且具备基本的Python编程知识。首先，导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载一张图像并将其转换为灰度图像：

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor