C语言实现高斯-赛德尔迭代
高斯-赛德尔迭代是一种用于求解线性方程组的迭代方法。它是基于高斯消元法的改进,通过不断迭代来逐渐逼近方程组的解。在本文中,我们将介绍如何使用C语言实现高斯-赛德尔迭代,并提供相应的源代码。
首先,让我们来了解一下高斯-赛德尔迭代的原理。给定一个n个未知数n个方程的线性方程组Ax=b,其中A是一个已知的系数矩阵,b是一个已知的列向量,x是我们要求解的未知数向量。迭代的过程如下:
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初始化未知数向量x的初始值为一个任意的猜测值,通常可以选择一个全零向量或者随机生成的向量。
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对于方程组中的每一个方程i,计算该方程的解xi_new。在计算xi_new时,使用已知的解向量x的最新值,但对于方程i中的未知数xi,使用上一轮迭代得到的值。
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将计算得到的新解向量xi_new更新到解向量x中。
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重复步骤2和步骤3,直到解向量x的值不再发生明显变化或者达到预先设定的迭代次数。
下面是使用C语言实现高斯-赛德尔迭代的源代码:
#include <stdio.h>
本文介绍了如何使用C语言实现高斯-赛德尔迭代法求解线性方程组。通过不断迭代逼近方程组解,提供源代码示例并详细解释了迭代过程和函数实现。
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