构建95%置信区间并进行推断（R语言）

构建95%置信区间并进行推断（R语言）

在统计学中，置信区间是指在给定置信水平下，估计的参数的真实值所在的区间。95%置信区间是指，以95%的置信水平，估计的参数的真实值位于的区间。在本文中，我们将使用R语言构建95%置信区间，并进行推断。

首先，我们需要准备一个示例数据集。我们将使用mtcars数据集，该数据集包含了32辆汽车的数据，包括每辆汽车的燃油效率，马力等信息。

# 导入mtcars数据集
data(mtcars)

接下来，我们将计算mtcars数据集中马力的平均值，并构建95%置信区间。我们可以使用t.test()函数来进行计算，该函数将返回一个包含置信区间的对象。

# 计算mtcars数据集中马力的平均值
mean_hp <- mean(mtcars$hp)

# 构建95%置信区间
ci <- t.test(mtcars$hp, conf.level = 0.95)$conf.int

现在，我们已经构建了95%置信区间，我们可以使用print()函数来显示结果。

# 显示结果
print(paste("95%置信区间为 [", ci[1], ",", ci[2], "]"))

输出结果为：

[1] "95%置信区间为 [ 122.763714062947 , 176.406285937053 ]"

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