ITK：为图像中标记区域的边界上色

代码编织创造

于 2023-08-24 06:33:01 发布

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文章标签：计算机视觉人工智能图像处理 C/C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeLancerX/article/details/132465591

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本文介绍了如何利用ITK库在图像处理中对特定区域边界进行上色，适用于医学图像分析和计算机视觉场景。文章详细阐述了安装ITK、加载图像、标记区域、边界提取以及边界上色的步骤，并提供了完整的代码示例。

ITK：为图像中标记区域的边界上色

在图像处理领域，我们常常需要对图像中的某些特定区域进行标记，并将这些区域的边界上色以突出显示。这在医学图像分析、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。本文将介绍如何使用ITK库来实现对图像中标记区域的边界上色。

环境准备

在开始编写代码之前，我们需要先安装ITK库。可以通过以下命令来安装ITK：

pip install itk

安装完成后，我们需要导入ITK库：

import itk

加载图像数据

首先，我们需要加载一张图像数据，这里我们以读取一张黑白二值图像为例：

image = itk.imread('binary_image.png')

标记区域的提取

接下来，我们需要将图像中感兴趣的区域进行标记，这里我们以将黑色区域进行标记为例。可以通过以下代码来提取黑色区域的标记：

# 转换图像类型
input_image = itk.cast_image_filter(image, itk.Image[itk.UC, 2])

# 创建二值阈值过滤器
threshold_filter = itk.BinaryThresholdImageFilter.New(input_image)
threshold_filter.SetLowerThreshold(0)
threshold_filter.SetUpperT

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