使用R语言计算数据框指定数据列范围的基础描述性统计信息_r 针对个别列进行描述性统计-优快云博客

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本文介绍如何在R语言中计算数据框中指定数据列的基础描述性统计信息，如均值、中位数、最小值、最大值和四分位数。通过示例代码展示如何选择数据列并使用summary函数获取统计结果。

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使用R语言计算数据框指定数据列范围的基础描述性统计信息

在R语言中，我们经常需要对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本特征和分布情况。在本文中，我们将学习如何使用R语言计算数据框中指定数据列范围的基础描述性统计信息。这些统计信息包括均值、中位数、最小值、最大值、四分位数等。

假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含多个数据列。我们想要计算其中某个数据列范围内的基础描述性统计信息。下面是具体的代码示例：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  col1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
  col2 = c(6, 7, 8, 9, 10),
  col3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
)

# 指定数据列范围的基础描述性统计信息
selected_cols <- c("col1", "col2")  # 指定要计算统计信息的数据列
subset_df <- df[, selected_cols]  # 选择指定数据列的子集

# 使用summary函数计算基础描述性统计信息
summary(subset_df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为"df"的示例数据框，其中包含了三个数据列（col1、col2、col3）。然后，我们通过指定一个包含要计算统计信息的数据列名称的向量（selected_cols