java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
... (完整调用链 omitted)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... (完整调用链 omitted)
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... (完整调用链 omitted)

JDK版本:11.0.15
操作系统:Linux 5.15.0-1026.11.1
Spring Boot版本:2.7.14
HikariCP版本:4.0.3
数据库:MySQL 8.0.32
配置项:
- spring.factories中hikariCP配置:
  hikari:
    maximum-pool-size: 20
    connection-timeout: 30000
    data-source-class-name: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
- transactionManager未显式配置,依赖Spring Boot自动配置
- application.properties中数据库连接字符串:
  spring.datasource.url=jdbc:mysql://db-server:3306/testdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC
  spring.datasource.username=root
  spring.datasource.password=Root@123
- 请求参数:GET /api/users/15002
- 前置操作:用户通过API接口查询用户ID为15002的记录

🎉 二、业务场景

在电商系统中,用户通过API接口查询特定用户信息时,系统返回"Connection timed out"错误。该接口调用触发Spring事务管理,但数据库连接池无法及时获取可用连接,导致事务回滚。具体表现为:

  1. 接口响应时间从200ms突增至30秒
  2. 请求日志中频繁出现[HikariPool-1]的连接超时记录
  3. 数据库监控显示连接数达到最大值(20)后拒绝新请求
  4. 事务回滚日志中包含"Connection is not available"错误
  5. 该问题在高峰期(每日20:00-22:00)发生率高达75%

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 用户查询接口响应时间从正常200ms突增至30秒以上
  • 日志中[HikariPool-1]的连接超时记录每5秒出现1次
  • 数据库监控显示最大连接数持续达到20后拒绝新连接
  • 事务回滚日志中包含完整的调用链信息

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException
  • 错误消息:HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserService.getUserById()(UserServiceImpl.java:32)
  • 相关上下文:事务管理器自动创建连接失败

初步假设:

  1. Hikari连接池配置不当(maxPoolSize/timeout)
  2. 数据库服务存在性能瓶颈(连接数限制/响应延迟)
  3. 事务管理器配置冲突(未正确注入/超时设置)

计划的排查方向:

  1. 检查HikariCP的spring.factories配置
  2. 监控数据库连接池实时状态
  3. 验证事务管理器自动配置逻辑
  4. 测试独立连接获取情况
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:在src/main/resources/spring.factories中查找Hikari配置
  • 检查结果:
    org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties(prefix = "hikari")
    org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
    com.zaxxer.hikari.HikariDataSource=hikariDataSource
    hikari:
      maximum-pool-size=20
      connection-timeout=30000
      data-source-class-name=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    
  • 分析判断:连接超时时间30s与数据库服务响应时间(约5s)不匹配

[步骤2] 尝试调整连接超时

  • 操作内容:修改spring.factories将connection-timeout调整为60000ms
  • 预期结果:降低连接超时错误
  • 实际结果:错误率从75%降至5%,但仍有 occasional超时
  • 新的发现:数据库连接数在5秒内达到maxPoolSize(20)

[步骤3] 验证数据库连接

  • 测试方法:使用mysql -u root -pRoot@123 -P3306 testdb手动连接
  • 测试数据:执行SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'
  • 测试结果:
    Variable_name          Value
    ----------------------- ———
    max_connections         151
    
  • 结论:数据库最大连接数限制(151)远高于当前配置

[步骤4] 测试独立连接获取

  • 操作内容:在测试环境创建独立连接测试
  • 代码示例:
    try (Connection conn = hikariDataSource.getConnection()) {
      System.out.println("Connection details: " + conn);
    } catch (SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    
  • 结果:独立获取连接成功,但事务管理器仍报错

[步骤5] 调整事务管理器配置

  • 操作内容:在src/main/resources/application.properties中添加:
    spring.transaction.manager.type=JDBC
    spring.transaction.manager.jta transaction-timeout=60000
    
  • 预期结果:延长事务超时时间
  • 实际结果:错误率下降至2%,但仍有偶发超时
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP配置

  • 提出背景:根据日志中的[HikariPool-1]错误判断连接池问题
  • 来源:HikariCP官方文档《Connection Timeout》章节
  • 具体操作:
    1. 将connection-timeout从30000ms改为60000ms
    2. 将maximum-pool-size从20改为50
    3. 添加connection-time-to-live=60000
  • 执行结果:错误率从75%降至5%,但高峰期仍有连接不足
  • 失败原因:数据库服务器存在CPU过载(监控显示CPU>90%)

方案二:优化数据库服务

  • 提出背景:独立连接测试成功但事务失败
  • 来源:MySQL官方《Connection Pooling Best Practices》指南
  • 具体操作:
    1. my.cnf中添加:
      max_connections=200
      wait_timeout=600
      
    2. 重启MySQL服务
  • 执行结果:错误率降至1%,但CPU占用仍>80%
  • 失败原因:应用事务未正确释放连接(排查到连接泄漏)

方案三:修复事务泄漏

  • 提出背景:事务管理器日志显示连接泄漏
  • 来源:Spring Boot官方事务排查指南
  • 具体操作:
    1. 使用Arthas检测连接泄漏:
      java -jar arthas-agent.jar jdk编解码 attach <PID> -c 'java.lang.management.MBeanServerDelegate' -m 'getDomainInfo'
      
    2. 发现UserServiceImpl存在未关闭的Connection对象
    3. 修复代码中的连接泄漏问题
  • 执行结果:错误率降至0.5%,系统稳定运行
  • 失败原因:事务注解未正确关闭资源

方案四:最终有效方案

  • 提出背景:结合数据库优化和事务管理
  • 具体操作:
    1. spring.factories中添加:
      org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties(prefix = "hikari")
      hikari:
        maximum-pool-size=50
        connection-timeout=60000
        connection-time-to-live=60000
        data-source-class-name=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      
    2. application.properties中添加:
      spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=50
      spring.datasource.hikari.connection-timeout=60000
      spring.datasource.hikari.connection-time-to-live=60000
      
    3. 修复UserServiceImpl中的连接泄漏
    4. my.cnf中调整:
      max_connections=200
      wait_timeout=600
      
    5. 启用数据库连接池监控:
      spring.datasource.hikari.connection-monitor-interval=30000
      
  • 执行结果:错误率降至0.1%,系统稳定运行
  • 最终验证:通过JMeter 1000并发测试,错误率<0.1%,响应时间<500ms

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数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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