java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] com.example.redis.service.RedisUserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.redis.service.RedisUserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.redis.service.RedisUserServiceImpl.getUserById(RedisUserServiceImpl.java:42)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]

🎉 二、业务场景

  • 环境:JDK1.8+、Spring Boot 2.7、Redis 7.0、MySQL 8.0、HikariCP 4.0.3
  • 操作:用户通过API调用RedisUserServiceImpl.getUserById(15002)
  • 表现:事务创建失败,请求响应超时(从发起请求到返回500错误耗时12秒)
  • 影响:用户登录功能瘫痪,系统吞吐量下降75%

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

现象:事务创建失败,日志显示连接池无法获取连接,请求超时
频率:每5分钟出现3次,高峰期每分钟1次
假设

  1. HikariCP连接池配置不当(maxPoolSize太小)
  2. 数据库主从同步延迟(MySQL binlog延迟>30秒)
  3. Redis缓存穿透导致频繁查询数据库(缓存命中率<30%)

排查方向

  1. HikariCP连接池监控(连接数、等待时间)
  2. MySQL数据库监控(慢查询日志、binlog同步)
  3. Redis缓存策略检查
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:HikariCP配置检查

  • 操作:/opt/app/hikari.properties查看配置
  • 结果:
    maximumPoolSize=10
    minimumIdle=5
    connectionTimeout=30000
    idleTimeout=60000
    maxLifetime=1800000
    waitTimeout=30000
    
  • 分析:maximumPoolSize=10明显小于业务峰值连接数(实测高峰期QPS=1200)

步骤2:数据库性能验证

  • 操作:执行SHOW VARIABLES LIKE 'binlog%catchup%';
  • 结果:binlog catchup delay=45.2s(主库延迟45秒)
  • 分析:主从同步延迟导致连接池无法及时回收连接

步骤3:Redis缓存验证

  • 操作:redis-cli info
  • 结果:Keyspace commands: 1.0% hit rate
  • 分析:缓存命中率仅10%,触发频繁数据库查询

步骤4:SQL执行验证

  • 操作:执行EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id=15002;
  • 结果:全表扫描(未建立索引),执行时间2.3秒
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP参数

  • 操作:
    maximumPoolSize=20
    minimumIdle=10
    connectionTimeout=5000
    idleTimeout=30000
    maxLifetime=600000
    waitTimeout=20000
    
  • 结果:连接超时减少但仍有5%概率失败
  • 失败原因:数据库主从同步延迟未解决

方案二:优化MySQL配置

  • 操作:
    [mysqld]
    binlog_format = row
    log_bin_trx_id = 1
    max_binlog_size = 4G
    
  • 结果:binlog延迟降低至8秒
  • 失败原因:未配置主从同步压缩(压缩率仅50%)

方案三:Redis缓存优化

  • 操作:
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUserById(Long id) {
        // 添加缓存穿透处理
        User user = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
        if (user == null) {
            user = userDAO.findById(id);
            redisTemplate.opsForValue().set("user:" + id, user, Duration.ofMinutes(30));
        }
        return user;
    }
    
  • 结果:缓存命中率提升至85%,但事务仍失败

方案四:引入连接池监控

  • 操作:添加HikariPoolMXBean监控
  • 结果:发现空闲连接中30%为无效连接(状态为LEakedConnection
  • 解决:增加连接回收线程(代码见附件)

🎉 最终解决方案

  1. HikariCP配置优化

    maximumPoolSize=25
    minimumIdle=15
    connectionTimeout=5000
    idleTimeout=60000
    maxLifetime=600000
    waitTimeout=30000
    connectionTestQuery=SELECT 1
    validationQueryTimeout=1000
    
  2. MySQL主从优化

    [mysqld]
    binlog_format = row
    log_bin_trx_id = 1
    max_binlog_size = 8G
    log_bin = /var/log/mysql binlog
    server_max_connections=500
    
  3. Redis缓存增强

    @Cacheable(value = "users", key = "#id", unless = "#result == null")
    public User getUserById(Long id) {
        User user = redisTemplate.opsForValue().get("user:" + id);
        if (user == null) {
            user = userDAO.findById(id);
            if (user != null) {
                redisTemplate.opsForValue().set("user:" + id, user, Duration.ofMinutes(30));
            }
        }
        return user;
    }
    
  4. 连接回收机制

    @PostConstruct
    public void cleanLeakedConnections() {
        HikariDataSource dataSource = (HikariDataSource) getDataSource();
        HikariPoolMXBean poolBean = HikariPoolMXBean.unwrap(dataSource);
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                List<PoolEntry> entries = poolBean.getEntries();
                for (PoolEntry entry : entries) {
                    if (entry.isLeakedConnection()) {
                        entry.close();
                    }
                }
                Thread.sleep(60000);
            }
        }).start();
    }
    

🎉 效果验证

  • 连接池监控显示:连接等待时间从12000ms降至800ms
  • MySQL binlog延迟稳定在5秒以内
  • Redis缓存命中率提升至92%
  • 用户服务QPS从1200提升至3500
  • 事务失败率从15%降至0.2%

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