java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] com.example.user.service.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

🎉 二、业务场景

在Java EE高并发微服务架构中,用户通过API接口调用/user/get/{id}获取用户信息。当请求量达到500TPS时,约15%的请求返回500 Internal Server Error,错误日志显示数据库连接池(HikariPool-1)无法获取连接。具体表现为:

  1. 事务回滚率从0.1%飙升至8.2%
  2. 系统吞吐量下降至300TPS(原450TPS)
  3. Hikari连接池监控显示活跃连接数持续高于最大连接数(20)的110%
  4. 数据库监控显示CPU峰值达85%,慢查询占比62%

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 请求响应时间从200ms突增至12000ms
  • Hikari连接池监控显示Max Connections持续突破物理限制
  • 数据库监控显示Connection Wait Time均值达8.3s

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
  • 相关上下文:@Transactional(rollbackFor=Exception.class)注解

初步假设:

  1. 连接池参数配置不当(maxLifetime/maxWait
  2. 数据库服务异常(MySQL主从同步延迟/存储引擎锁冲突)
  3. 网络带宽不足(TCP Keepalive配置失效)

计划的排查方向:

  1. 检查HikariCP的hikari/maxLifetime配置
  2. 验证MySQL的innodb_buffer_pool_sizemax_connections
  3. 监控vSwitch的tc qdisc配置
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP配置

  • 操作内容:jconsole监控HikariPool-1的Max ConnectionsActive Connections
  • 使用的工具:jstack获取线程堆栈
  • 检查结果:maxLifetime=20000,但实际活跃连接达22个
  • 分析判断:maxLifetime配置与物理连接数不匹配

[步骤2] 验证MySQL配置

  • 操作内容:SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'
  • 检查结果:max_connections=150,但show processlist显示127个连接
  • 分析判断:存在MyCAT中间件导致连接泄漏

[步骤3] 监控网络延迟

  • 操作内容:ping 192.168.10.100(MySQL服务器)
  • 检查结果:丢包率0%,但RTT均值1.2s(正常值<50ms)
  • 分析判断:VLAN间路由延迟异常

[步骤4] 调试SQL执行

  • 操作内容:EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id=15002
  • 检查结果:Using filesortrows=1,但扫描行数达10,000+
  • 分析判断:索引失效导致全表扫描
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整HikariCP参数

  • 提出背景:maxLifetime配置与实际连接数不匹配
  • 来源:HikariCP官方文档《Connection Pool Tuning》
  • 具体操作:
    1. maxLifetime=20000改为maxLifetime=30000
    2. maxWait=30000改为maxWait=60000
  • 执行结果:连接数稳定在18-20个,但TPS仍低于350TPS
  • 失败原因:未解决根本的连接泄漏问题

方案二:优化MySQL配置

  • 提出背景:max_connections配置被突破
  • 来源:MySQL官方《Performance Tuning Guide》
  • 具体操作:
    1. 增大innodb_buffer_pool_size至40G
    2. 设置max_connections=200
    3. 启用query_cache_type=1
  • 执行结果:连接数稳定在160以内,但TPS下降至280TPS
  • 失败原因:未解决全表扫描问题

方案三:重构SQL查询

  • 提出背景:EXPLAIN显示索引失效
  • 来源:Percona优化指南《Indexing Best Practices》
  • 具体操作:
    1. 添加复合索引:CREATE INDEX idx_user_id_name ON users(id, name)
    2. 修改查询语句:SELECT * FROM users WHERE id=15002 AND name LIKE '%test%'
  • 执行结果:查询时间从12s降至120ms,TPS回升至420TPS
  • 失败原因:未考虑业务逻辑的AND/OR条件

方案四:最终解决方案

  • 提出背景:索引优化未覆盖所有查询场景
  • 来源:Percona《Indexing for Performance》
  • 具体操作:
    1. 创建覆盖索引:CREATE INDEX idx_user_id_name ON users(name, id)
    2. 修改查询语句:SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%test%' LIMIT 1
    3. 配置HikariCP:maxLifetime=60000maxWait=120000
  • 执行结果:
    • 连接数稳定在15-18个
    • TPS回升至480TPS
    • 查询延迟稳定在200ms内
    • 事务回滚率降至0.05%
  • 验证方法:JMeter压测(500并发,持续30分钟)

🎉 最终有效解决方案

  1. 索引重构:创建复合索引覆盖高频查询场景
  2. 连接池调优:调整maxLifetimemaxWait参数
  3. SQL优化:添加LIMIT约束防止全表扫描
  4. 监控告警:配置HikariCP的metricsEnabled=true并集成Prometheus

(注:完整排查过程包含3次方案迭代,涉及12个性能指标对比,7次数据库优化尝试,最终通过索引重构解决核心问题)

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