DDD Layered Architecture 概述

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于 2025-08-22 13:02:23 发布 · 821 阅读

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#DDD # Architecture # Software Design

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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🍊 DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：概述

在软件开发过程中，尤其是在大型复杂系统的构建中，我们常常会遇到这样的问题：随着业务逻辑的日益复杂，系统的各个组件之间的耦合度越来越高，导致系统难以维护和扩展。为了解决这一问题，DDD（领域驱动设计）中的Layered Architecture应运而生。下面，让我们通过一个具体的场景来引出Layered Architecture的介绍。

场景描述：假设我们正在开发一个在线购物平台，该平台需要处理用户注册、商品浏览、购物车管理、订单处理等多个复杂的业务功能。在开发初期，各个功能模块相对独立，但随着时间的推移，我们发现系统中的业务逻辑开始变得混乱，不同模块之间的依赖关系错综复杂，导致以下问题：

修改一个模块的代码可能会影响到其他模块的正常运行。
新增一个功能需要修改多个模块，增加了开发难度和风险。
系统的可维护性和可扩展性大大降低。

为了解决上述问题，我们需要引入DDD中的Layered Architecture，它可以帮助我们构建一个分层清晰、模块化良好的系统架构。

Layered Architecture的重要性与实用性： Layered Architecture通过将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能，从而降低了系统组件之间的耦合度，提高了系统的可维护性和可扩展性。以下是Layered Architecture的一些关键优势：

降低耦合度：通过分层，我们可以将业务逻辑与数据访问、用户界面等分离，使得各个层次之间的依赖关系变得清晰，降低了系统组件之间的耦合度。
提高可维护性：分层使得系统结构更加清晰，便于开发人员理解和维护。
增强可扩展性：当需要添加新功能或修改现有功能时，只需在相应的层次上进行操作，而不会影响到其他层次。

接下来，我们将对Layered Architecture进行更深入的探讨，包括其定义、目的以及核心原则。这将帮助我们更好地理解如何在实际项目中应用Layered Architecture，以构建一个稳定、高效、易于维护的系统。以下是后续内容的概述：

定义：我们将详细介绍Layered Architecture的各个层次，包括领域层、应用层、基础设施层等，以及它们之间的交互关系。
目的：我们将阐述Layered Architecture的设计目的，即如何通过分层来降低系统耦合度，提高系统的可维护性和可扩展性。
核心原则：我们将探讨Layered Architecture的核心设计原则，包括单一职责原则、开闭原则等，以及这些原则如何指导我们构建高质量的软件系统。

DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：定义

领域模型与架构的关系

在DDD中，领域模型是核心，它定义了业务逻辑和业务规则。Layered Architecture（分层架构）则是实现领域模型的一种方式，它将系统分解为多个层次，每个层次都有其特定的职责和功能。领域模型与架构的关系可以理解为：领域模型是架构的基石，架构则是领域模型实现的保障。

层次结构划分原则

Layered Architecture通常按照以下原则进行层次结构划分：

层次	职责
表示层	与用户交互，负责展示数据和接收用户输入
通信层	负责与其他系统或服务的通信
基础设施层	提供系统运行所需的底层服务，如数据库、缓存、消息队列等
持久化层	负责数据持久化，将领域模型转换为数据库模型
应用服务层	负责处理业务逻辑，调用领域模型
实体层	包含领域模型的核心业务对象，如实体、值对象等

各层职责与功能

实体层与值对象

实体层包含领域模型的核心业务对象，如订单、用户等。实体具有唯一标识，且其状态可以改变。值对象则表示领域模型中的数据，如地址、电话号码等。实体和值对象是领域模型的基础。

应用服务层

应用服务层负责处理业务逻辑，调用领域模型。它将领域模型与表示层、持久化层解耦，使得领域模型更加独立。

持久化层

持久化层负责将领域模型转换为数据库模型，实现数据持久化。它通常使用ORM（对象关系映射）技术，如Hibernate、MyBatis等。

表示层与用户界面

表示层负责与用户交互，展示数据和接收用户输入。它可以是Web界面、桌面应用程序或移动应用程序。

通信层与基础设施

通信层负责与其他系统或服务的通信，如消息队列、RESTful API等。基础设施层提供系统运行所需的底层服务，如数据库、缓存、消息队列等。

依赖关系与解耦

Layered Architecture通过定义清晰的层次结构，实现了各层之间的解耦。上层依赖于下层，但下层不依赖于上层。这种依赖关系有助于提高系统的可维护性和可扩展性。

实施案例与最佳实践

以下是一些Layered Architecture的实施案例和最佳实践：

使用Spring框架实现分层架构，Spring MVC负责表示层，Spring Service负责应用服务层，Spring Data JPA负责持久化层。
使用Docker容器化技术，将各层部署在不同的容器中，提高系统可扩展性和可维护性。
使用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定的业务功能，提高系统的可扩展性和可维护性。

通过以上描述，我们可以了解到DDD中的Layered Architecture是一种将系统分解为多个层次，每个层次都有其特定职责和功能的架构模式。它有助于提高系统的可维护性、可扩展性和可测试性。

DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：目的

在DDD（领域驱动设计）中，Layered Architecture（分层架构）是一种常见的架构模式，它通过将系统分解为多个层次，每个层次负责不同的功能，从而实现系统的模块化和可维护性。以下是Layered Architecture在DDD中的几个主要目的：

🎉 领域模型隔离

Layered Architecture的一个关键目的是隔离领域模型。领域模型是DDD的核心，它代表了业务逻辑和业务规则。通过将领域模型与基础设施层分离，可以确保领域模型不受外部技术实现的影响，从而保持其稳定性和可维护性。

层次	功能	目的
领域层	包含领域模型、领域服务、领域事件等	隔离领域逻辑，确保业务逻辑的稳定性和可维护性
应用层	包含应用服务、应用接口等	将领域逻辑与外部系统交互，实现业务流程
表示层	包含用户界面、API等	与用户交互，展示数据和接收用户输入

🎉 实现业务逻辑与基础设施解耦

Layered Architecture通过将业务逻辑与基础设施（如数据库、网络等）解耦，使得业务逻辑的实现更加灵活。这种解耦使得业务逻辑可以在不同的基础设施上重用，同时降低了系统对特定基础设施的依赖。

// 示例：业务逻辑与数据库解耦
public class OrderService {
    private OrderRepository orderRepository;

    public OrderService(OrderRepository orderRepository) {
        this.orderRepository = orderRepository;
    }

    public void placeOrder(Order order) {
        // 业务逻辑
        orderRepository.save(order);
    }
}

🎉 提高代码可维护性和可扩展性

通过将系统分解为多个层次，Layered Architecture使得代码更加模块化，便于维护和扩展。每个层次都有明确的职责，便于理解和修改。

🎉 促进团队协作与代码复用

Layered Architecture鼓励团队协作，因为每个层次可以由不同的团队负责。此外，由于层次之间的解耦，代码可以在不同的系统中复用。

🎉 支持不同技术栈的集成

Layered Architecture允许使用不同的技术栈来实现每个层次，从而支持系统的灵活性和可扩展性。例如，应用层可以使用Spring框架，而领域层可以使用纯Java实现。

🎉 提升系统架构的清晰度和可理解性

通过将系统分解为多个层次，Layered Architecture使得系统架构更加清晰和可理解。每个层次都有明确的职责，便于团队成员之间的沟通和协作。

总之，Layered Architecture在DDD中的目的是为了隔离领域模型、实现业务逻辑与基础设施解耦、提高代码可维护性和可扩展性、促进团队协作与代码复用、支持不同技术栈的集成以及提升系统架构的清晰度和可理解性。这种架构模式有助于构建稳定、可维护和可扩展的软件系统。

🎉 领域模型与业务逻辑

在DDD的Layered Architecture中，领域模型是核心，它代表了业务的核心概念和业务规则。领域模型与业务逻辑紧密相连，是整个架构的灵魂。

领域模型：它描述了业务的核心概念，如实体、值对象、领域服务、领域事件等。领域模型应该尽可能独立于外部系统，专注于业务逻辑。

业务逻辑：它包含了领域模型中的业务规则和业务操作。业务逻辑应该封装在领域服务中，确保业务的一致性和可维护性。

🎉 持久层与数据访问

持久层负责将领域模型的数据持久化到数据库中，同时提供数据访问接口。

持久层：它负责数据持久化，包括数据的增删改查操作。持久层应该与领域模型解耦，避免业务逻辑直接操作数据库。

数据访问：它提供了数据访问接口，使得业务逻辑可以方便地访问数据。数据访问通常使用ORM（对象关系映射）技术实现。

🎉 应用服务层与业务规则

应用服务层负责处理业务请求，执行业务规则，并返回业务结果。

应用服务层：它接收来自表示层的业务请求，调用领域模型执行业务逻辑，并将结果返回给表示层。

业务规则：它定义了业务逻辑中的规则，如权限校验、业务流程控制等。业务规则应该封装在应用服务层中，确保业务的一致性和可维护性。

🎉 表示层与用户界面

表示层负责与用户交互，展示用户界面，并接收用户的输入。

表示层：它包括Web界面、桌面应用程序、移动应用程序等。表示层应该与业务逻辑解耦，专注于用户界面展示。

用户界面：它提供了用户与系统交互的界面，如按钮、表单、菜单等。用户界面应该简洁、直观、易用。

🎉 依赖管理原则

在Layered Architecture中，依赖管理原则要求上层依赖下层，下层不依赖上层。

层级	依赖关系
表示层	应用服务层、领域模型、持久层
应用服务层	领域模型、持久层
领域模型	无
持久层	无

这种依赖关系确保了系统的稳定性和可维护性。

🎉 模块间解耦

模块间解耦是Layered Architecture的关键原则之一。它要求各个模块之间尽可能独立，减少相互依赖。

解耦方法：

使用接口定义模块间的交互，避免直接调用模块内部实现。
使用事件驱动的方式，模块之间通过事件进行通信。
使用服务注册与发现机制，模块之间通过服务进行通信。

🎉 抽象层与接口定义

抽象层提供了模块间通信的接口，使得模块之间可以透明地交互。

接口定义：

定义模块间的公共接口，如数据访问接口、业务服务接口等。
使用设计模式，如工厂模式、策略模式等，实现模块间的解耦。

🎉 架构风格与最佳实践

Layered Architecture遵循以下架构风格和最佳实践：

单一职责原则：每个模块只负责一个功能。
开放封闭原则：模块应该对扩展开放，对修改封闭。
依赖倒置原则：高层模块不应该依赖于低层模块，两者都应该依赖于抽象。

🎉 领域服务与聚合

领域服务是领域模型的一部分，它封装了业务逻辑和业务规则。

领域服务：

提供业务逻辑和业务规则。
封装领域模型中的复杂操作。
确保业务的一致性和可维护性。

聚合：

聚合是领域模型中的一个概念，它表示一组相关联的领域对象。
聚合内部对象之间具有强依赖关系，外部对象只能通过聚合根访问聚合内部对象。

🎉 领域事件与消息驱动

领域事件是领域模型中发生的事件，它表示业务逻辑的变化。

领域事件：

表示业务逻辑的变化。
可以触发其他业务逻辑或外部系统。
使用事件驱动的方式，使得系统更加灵活和可扩展。

消息驱动：

使用消息队列等技术，实现模块间的异步通信。
提高系统的可扩展性和可维护性。

🍊 DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：层

在开发复杂的企业级应用时，我们常常会遇到系统架构难以维护、模块间耦合度高、代码重复等问题。为了解决这些问题，DDD（领域驱动设计）应运而生。DDD 强调以领域为核心，通过清晰的领域模型来指导系统设计。在 DDD 的实践中，Layered Architecture（分层架构）是一种常用的架构风格，它将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能，从而降低模块间的耦合度，提高系统的可维护性和可扩展性。

场景问题：假设我们正在开发一个在线购物系统，随着业务的发展，系统功能日益复杂，不同模块之间的依赖关系也变得错综复杂。在开发过程中，我们发现当对某个模块进行修改时，可能会影响到其他模块的正常运行，导致系统稳定性下降。这种情况下，引入 Layered Architecture 就显得尤为重要。

为什么需要介绍 DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：层？

Layered Architecture 是 DDD 实践中的一个核心概念，它将系统划分为多个层次，每个层次都有明确的职责，从而实现模块间的解耦。这种架构风格有助于提高系统的可维护性、可扩展性和可测试性。以下是 Layered Architecture 的几个重要层次：

领域层：负责定义业务逻辑和领域模型，是系统设计的核心。
应用层：负责协调领域层和其他层之间的交互，处理业务流程。
表示层：负责与用户交互，如用户界面、API 等。
基础设施层：负责提供系统运行所需的底层服务，如数据访问、消息传递、日志记录等。

接下来，我们将依次介绍以下三级标题内容：

DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：领域层：我们将详细介绍领域层的概念、职责以及如何构建领域模型。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：领域对象：我们将探讨领域对象的设计原则、生命周期以及与其他领域组件的关系。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：领域服务：我们将介绍领域服务的定义、作用以及如何实现领域服务。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：领域事件：我们将阐述领域事件的概念、触发条件以及如何处理领域事件。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：应用层：我们将介绍应用层的职责、设计原则以及如何实现应用层组件。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：应用服务：我们将探讨应用服务的定义、作用以及如何实现应用服务。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：应用接口：我们将介绍应用接口的设计原则、实现方式以及如何与外部系统交互。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：基础设施层：我们将探讨基础设施层的职责、设计原则以及如何实现基础设施层组件。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：数据访问：我们将介绍数据访问层的概念、实现方式以及如何与数据库进行交互。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：消息传递：我们将探讨消息传递的概念、实现方式以及如何实现消息队列。
DDD（领域驱动设计）知识点之Layered Architecture：日志记录：我们将介绍日志记录的重要性、实现方式以及如何优化日志记录。

🎉 领域模型

领域模型是DDD的核心，它定义了业务领域中的概念和规则。在领域层，我们关注的是业务逻辑和实体之间的关系。

模型元素	描述
实体	具有唯一标识符的对象，如用户、订单等。
值对象	无唯一标识符的对象，如日期、地址等。
聚合	一组相关联的实体和值对象的集合，具有边界。
聚合根	聚合中的一个实体，负责维护聚合的完整性。

🎉 领域服务

领域服务是领域层中处理复杂业务逻辑的组件。它们通常是无状态的，不依赖于外部系统。

服务类型	描述
业务规则服务	处理业务规则，如订单状态变更、库存管理等。
复杂查询服务	执行复杂的查询操作，如统计报表等。
事务管理服务	管理跨多个聚合的事务，确保数据一致性。

🎉 领域事件

领域事件是领域模型中发生的重要事件，它们通常由领域服务触发。

事件类型	描述
业务事件	表示业务逻辑发生的变化，如订单创建、支付成功等。
通知事件	表示系统内部事件，如数据变更、缓存失效等。

🎉 领域实体

领域实体是领域模型中的核心对象，它们具有唯一标识符。

实体类型	描述
核心实体	表示业务领域中的核心概念，如用户、订单等。
辅助实体	支持核心实体的实体，如订单明细、用户地址等。

🎉 领域值对象

领域值对象是领域模型中的无唯一标识符的对象，它们表示业务领域中的数据。

值对象类型	描述
数据值对象	表示业务领域中的数据，如日期、地址等。
复杂值对象	表示业务领域中的复杂数据，如订单明细、用户信息等。

🎉 领域聚合

领域聚合是一组相关联的实体和值对象的集合，具有边界。

聚合类型	描述
核心聚合	包含核心实体的聚合，如用户聚合、订单聚合等。
辅助聚合	包含辅助实体的聚合，如订单明细聚合、用户地址聚合等。

🎉 领域边界

领域边界是领域聚合的边界，它定义了聚合的内部和外部。

边界类型	描述
内部边界	聚合内部的实体和值对象。
外部边界	聚合外部的实体和值对象。

🎉 领域服务接口

领域服务接口定义了领域服务的公共方法，它们通常是无状态的。

public interface OrderService {
    void createOrder(Order order);
    void updateOrder(Order order);
    void deleteOrder(Order order);
}

🎉 领域服务实现

领域服务实现是领域服务接口的具体实现，它们包含了业务逻辑。

public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Override
    public void createOrder(Order order) {
        // 创建订单的业务逻辑
    }

    @Override
    public void updateOrder(Order order) {
        // 更新订单的业务逻辑
    }

    @Override
    public void deleteOrder(Order order) {
        // 删除订单的业务逻辑
    }
}

🎉 领域层与其他层的关系

领域层是整个系统架构的核心，它与其他层（如表示层、数据访问层）的关系如下：

表示层：通过领域服务接口与领域层交互，获取业务数据。
数据访问层：负责与数据库交互，实现数据的持久化。

🎉 领域层与数据访问层的交互

领域层与数据访问层的交互通常通过仓储（Repository）接口实现。

public interface OrderRepository {
    Order findById(Long id);
    List<Order> findAll();
    void save(Order order);
    void delete(Order order);
}

🎉 领域层与表示层的交互

领域层与表示层的交互通常通过领域服务接口实现。

public interface OrderService {
    Order createOrder(Order order);
    Order updateOrder(Order order);
    Order deleteOrder(Order order);
}

🎉 领域层的设计原则

领域层的设计应遵循以下原则：

单一职责原则：每个领域服务只负责一个业务逻辑。
开闭原则：领域层的设计应易于扩展，不易于修改。
依赖倒置原则：领域层不应依赖于表示层和数据访问层，而是反过来。

🎉 领域层实现的最佳实践

使用领域模型描述业务领域。
使用领域服务处理业务逻辑。
使用仓储接口与数据访问层交互。
使用领域事件处理业务领域中的事件。

🎉 领域层测试策略

单元测试领域服务。
集成测试领域层与其他层之间的交互。
验证领域模型和业务规则。

🎉 领域层性能优化

使用缓存提高数据访问效率。
使用异步处理提高系统响应速度。
使用负载均衡提高系统吞吐量。

🎉 领域对象定义与特性

领域对象是领域驱动设计（DDD）中的核心概念，它代表了业务领域中的实体。领域对象的定义通常包括以下几个方面：

业务属性：领域对象具有一系列业务属性，这些属性反映了业务领域的特征。
行为：领域对象能够执行一系列业务行为，这些行为是业务逻辑的具体体现。
身份：领域对象具有唯一标识，通常通过ID来表示。

领域对象的特性如下：

特性	描述
封装性	领域对象内部状态对外部不可见，外部只能通过领域对象提供的方法来访问和修改其状态。
持久化	领域对象通常需要持久化到数据库中，以便在系统重启后能够恢复其状态。
聚合根	领域对象可以是聚合根，聚合根负责维护聚合内其他领域对象的完整性。