并发编程核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

  1. 线程基础

线程是程序执行的最小单位,是操作系统能够进行运算调度的最小单位。线程的独立性体现在每个线程都可以独立地执行任务,互不干扰。这种设计使得并发编程成为可能,允许多个任务同时执行,从而提高程序的响应性和效率。

线程的共享性意味着线程可以访问同一进程内的资源,如内存、文件描述符等。这种资源共享机制简化了程序设计,但同时也引入了线程安全问题,需要通过同步机制来保证数据的一致性。

线程的异步性使得线程的执行顺序不确定,这要求程序设计者必须考虑到线程间的交互和依赖关系,合理设计线程的调度策略和同步机制。

  1. 线程生命周期

线程生命周期包括以下状态:

(1)新建(New):线程对象被创建后,处于新建状态。此时线程尚未启动,也没有分配资源。

(2)就绪(Runnable):线程被创建后,调用start()方法进入就绪状态。此时线程已经准备好执行,等待被调度执行。

(3)运行(Running):线程获得CPU时间,开始执行。线程的执行状态可能因为中断、阻塞等原因而改变。

(4)阻塞(Blocked):线程因等待某个资源或事件而阻塞。例如,线程在等待一个锁时,会进入阻塞状态。

(5)等待(Waiting):线程进入等待状态,直到被其他线程唤醒。线程在等待某些条件成立时,会进入等待状态。

(6)超时等待(Timed Waiting):线程在等待状态中设置超时时间,超过时间后自动唤醒。这种机制允许线程在一定时间内等待某个条件,如果条件在超时时间内未满足,线程会自动唤醒。

(7)终止(Terminated):线程执行完毕,进入终止状态。此时线程已经完成了任务,可以回收其占用的资源。

  1. 线程优先级

线程优先级表示线程执行的重要程度,Java中线程优先级分为以下级别:

(1)最低优先级(MIN_PRIORITY):线程优先级最低,通常为1。

(2)较低优先级(LOWER_PRIORITY):线程优先级低于正常优先级,通常为2。

(3)正常优先级(NORM_PRIORITY):线程优先级为默认值,通常为5。

(4)较高优先级(HIGHER_PRIORITY):线程优先级高于正常优先级,通常为6。

(5)最高优先级(MAX_PRIORITY):线程优先级最高,通常为10。

线程优先级仅作为调度器的建议,实际执行顺序可能因系统负载、线程状态等因素而有所不同。

  1. 守护线程

守护线程是一种特殊的线程,它不会阻止程序运行。当所有非守护线程结束时,守护线程也会结束。Java虚拟机退出时,即使还有守护线程在运行,也会强制停止所有守护线程。

守护线程通常用于执行一些不需要用户交互的辅助任务,如垃圾回收、日志记录等。

  1. 线程池

线程池是管理一组线程的容器,它可以减少线程创建和销毁的开销,提高程序运行效率。线程池核心参数配置如下:

(1)核心线程数:线程池中始终存在的线程数量。核心线程数决定了线程池的并发能力。

(2)最大线程数:线程池允许的最大线程数量。当任务数量超过核心线程数时,线程池会创建新的线程来执行任务。

(3)空闲线程存活时间:空闲线程在终止前可以存活的时间。超过这个时间,空闲线程会被回收。

(4)拒绝策略:当任务无法被线程池执行时,采用的拒绝策略。常见的拒绝策略包括:抛出异常、丢弃任务、调用拒绝方法等。

  1. 工作队列类型

线程池的工作队列有以下类型:

(1)LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,具有无界特性。

(2)ArrayBlockingQueue:基于数组的阻塞队列,具有有界特性。

(3)PriorityBlockingQueue:具有优先级的阻塞队列,元素按照优先级排序。

(4)SynchronousQueue:同步队列,无存储空间。每个插入操作必须等待另一个线程的删除操作。

  1. 同步机制

同步机制包括以下几种:

(1)悲观锁:假设并发操作会破坏数据一致性,在操作开始前加锁,操作结束后释放锁。常见的悲观锁实现方式包括synchronized关键字、ReentrantLock等。

(2)乐观锁:假设并发操作不会破坏数据一致性,通过版本号或时间戳来检测冲突。常见的乐观锁实现方式包括CAS(Compare-And-Swap)操作。

(3)读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。常见的读写锁实现方式包括ReentrantReadWriteLock等。

(4)条件变量:线程在等待某个条件成立时,可以暂时挂起,等待条件成立后再次唤醒。常见的条件变量实现方式包括Object.wait()、Object.notify()等。

  1. 并发集合

并发集合包括以下几种:

(1)ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap,基于分段锁实现。ConcurrentHashMap将数据分为多个段,每个段由一个锁保护,从而提高并发性能。

(2)CopyOnWrite容器:当读取操作远多于写入操作时,使用CopyOnWrite容器可以提高性能。CopyOnWrite容器在每次写入操作时,都会创建一个新的容器副本,从而避免对共享数据的并发修改。

(3)BlockingQueue:线程安全的队列,支持生产者-消费者模式。BlockingQueue提供了阻塞的插入和删除操作,使得生产者和消费者可以高效地协同工作。

  1. 并发工具类

并发工具类包括以下几种:

(1)Phaser:支持多个线程协调的并发工具类。Phaser允许线程在执行过程中进行同步,例如,在某个阶段等待所有线程完成后再继续执行。

(2)Exchanger:支持两个线程交换数据的并发工具类。Exchanger允许两个线程在某个点交换数据,然后继续执行。

(3)FutureTask:支持异步执行任务的并发工具类。FutureTask允许线程异步地执行任务,并获取任务执行结果。

  1. 非阻塞算法

非阻塞算法包括以下几种:

(1)CAS(Compare-And-Swap)原理:原子操作,用于实现无锁编程。CAS操作包括三个操作数:内存位置、预期值和新值。如果内存位置的值与预期值相等,则将内存位置的值更新为新值。

(2)Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。Atomic类通过内部锁机制保证操作的原子性。

(3)无锁队列:基于CAS原理实现的线程安全队列。无锁队列在插入和删除操作时,不使用锁机制,从而提高并发性能。

  1. 并发框架

并发框架包括以下几种:

(1)Netty线程模型:基于NIO的异步事件驱动框架。Netty提供了高性能、可扩展的网络通信框架,适用于构建高性能的分布式系统。

(2)Akka Actor模型:基于Actor模型的并发框架,具有高可用性和容错性。Akka Actor模型将并发编程抽象为消息传递,简化了并发编程的复杂性。

(3)Disruptor环形缓冲区:基于环形缓冲区的并发框架,具有高性能和低延迟。Disruptor通过环形缓冲区实现高效的并发数据传输,适用于高并发场景。

二、MyBatis知识体系

  1. SQL映射

MyBatis通过XML或注解的方式定义SQL映射,实现实体类与数据库表之间的映射关系。SQL映射定义了实体类属性与数据库表列之间的对应关系,以及SQL查询语句。

  1. 注解映射

MyBatis支持使用注解进行SQL映射,提高开发效率。通过在实体类或Mapper接口上添加注解,可以简化SQL映射的定义。

  1. 结果集映射

MyBatis将数据库查询结果映射到实体类,支持自定义结果集映射。结果集映射定义了数据库表列与实体类属性之间的对应关系,以及如何处理嵌套结果集。

  1. 关联查询

MyBatis支持多表关联查询,通过配置一对一、一对多、多对多关系,实现实体类之间的关联。关联查询允许在查询过程中获取关联实体类的数据。

  1. 动态SQL

MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态拼接SQL语句。动态SQL通过OGNL表达式或SQL片段实现,提高了SQL语句的灵活性。

  1. OGNL表达式

MyBatis使用OGNL表达式进行数据绑定,实现动态SQL。OGNL表达式支持对实体类属性进行访问、条件判断、循环等操作。

  1. 分支语句

MyBatis支持使用分支语句实现条件查询。分支语句允许根据条件选择不同的SQL语句执行。

  1. 批量操作

MyBatis支持批量插入、批量更新、批量删除等操作。批量操作可以显著提高数据库操作效率。

  1. 缓存机制

MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制,提高查询性能。一级缓存缓存单个SqlSession查询结果,二级缓存缓存整个应用程序的查询结果。

  1. 自定义缓存

MyBatis支持自定义缓存,实现更灵活的缓存策略。自定义缓存可以通过实现Cache接口或使用插件来实现。

  1. 代理模式

MyBatis使用代理模式实现Mapper接口,降低开发难度。代理模式允许开发者通过接口调用Mapper方法,而不需要直接操作数据库。

  1. MapperProxy插件

MyBatis使用MapperProxy插件拦截动态代理执行流程,实现拦截器功能。MapperProxy插件可以用于实现日志记录、性能监控等功能。

  1. SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,负责执行数据库操作。SqlSession生命周期包括以下阶段:

(1)创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。SqlSessionFactory负责创建SqlSession实例。

(2)执行数据库操作:使用SqlSession执行数据库操作。SqlSession提供了多种方法,如selectOne、selectList、insert、update、delete等。

(3)关闭SqlSession:释放数据库连接,关闭SqlSession。关闭SqlSession时,会自动提交未提交的事务,并关闭数据库连接。

  1. 执行器类型

MyBatis提供多种执行器类型,如SimpleExecutor、BatchExecutor、ReuseExecutor等,满足不同场景的需求。执行器类型决定了数据库操作的执行方式,如批量操作、事务管理等。

  1. 延迟加载

MyBatis支持延迟加载,提高查询性能。延迟加载允许在查询过程中只加载必要的实体类属性,从而减少数据库访问次数。

  1. 扩展机制

MyBatis提供扩展机制,允许自定义插件、拦截器、类型处理器等。扩展机制使得MyBatis可以适应不同的开发需求。

  1. 类型处理器

MyBatis使用类型处理器将数据库类型转换为Java类型。类型处理器负责将数据库数据类型转换为Java对象类型。

  1. 拦截器链

MyBatis使用拦截器链实现拦截功能,如日志、性能监控等。拦截器链允许在数据库操作过程中添加自定义逻辑。

  1. 方言支持

MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle、SQL Server等。方言支持使得MyBatis可以与不同数据库进行交互。

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