📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
- 线程基础
线程的底层实现机制因操作系统而异。在操作系统中,线程可以分为用户级线程和内核级线程。用户级线程由应用程序创建,而内核级线程由操作系统创建。线程的实现细节包括线程调度、上下文切换、线程同步等。
- 线程调度:操作系统通过线程调度算法来决定哪个线程执行。常见的调度算法有先来先服务(FCFS)、轮转(RR)、优先级调度等。
- 上下文切换:当操作系统切换线程执行时,需要保存当前线程的状态(如程序计数器、寄存器等),并加载下一个线程的状态,这个过程称为上下文切换。
- 线程同步:为了避免多个线程同时访问共享资源导致的数据不一致问题,需要使用同步机制。常见的同步机制包括互斥锁(Mutex)、条件变量、信号量(Semaphore)等。
- 线程生命周期
线程的生命周期状态转换是并发编程中的重要概念。线程从创建到销毁,会经历多个状态,每个状态都有其特定的含义和转换条件。
- 新建(New):线程对象创建后,尚未启动,此时线程不占用CPU资源。
- 可运行(Runnable):线程已经被调度,等待CPU时间片,可以执行。
- 阻塞(Blocked):线程因为某些原因(如等待锁、等待I/O操作等)无法执行。
- 等待(Waiting):线程处于等待状态,直到某个条件成立或被其他线程唤醒。
- 终止(Terminated):线程执行完毕或被强制终止。
- 线程优先级、守护线程
线程优先级反映了线程在调度时的优先级。不同操作系统对线程优先级的支持不同。在Java中,线程优先级分为1到10共10个等级,数值越大,优先级越高。
守护线程(Daemon Thread)是一种特殊的线程,它服务于其他线程。当所有非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。在Java中,可以通过调用setDaemon(true)
方法将线程设置为守护线程。
- 线程池
线程池是一种管理线程的机制,它可以提高程序性能,降低资源消耗。线程池的核心实现包括:
- 核心线程数:线程池维护的最少线程数,用于处理常规任务。
- 最大线程数:线程池能够创建的最大线程数,当任务数量超过最大线程数时,新任务将等待或被拒绝。
- 工作队列:存储等待执行的线程任务,常见的队列类型有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。
- 拒绝策略:当任务数量超过最大线程数时,如何处理新任务,常见的拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
- 同步机制
同步机制是并发编程中的关键技术,用于解决线程安全问题。
- 悲观锁/乐观锁:悲观锁假设并发操作会冲突,因此需要锁定资源,直到操作完成。乐观锁假设并发操作不会冲突,通过版本号或时间戳来检测冲突。
- 读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。读写锁可以提高并发性能,特别是在读多写少的场景下。
- 条件变量:条件变量允许线程在等待某个条件成立时阻塞,直到条件成立或被其他线程唤醒。
- 并发集合
并发集合是专门为并发环境设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。
- ConcurrentHashMap:基于分段锁(Segment Lock)实现,将数据分为多个段,每个段有自己的锁,从而提高并发性能。
- CopyOnWriteArrayList:在写操作时复制整个底层数组,从而保证线程安全。
- 并发工具类
并发工具类提供了丰富的并发编程功能,如Phaser、Exchanger、FutureTask等。
- Phaser:用于线程间协调,支持多个线程的到达点。
- Exchanger:用于线程间交换数据,支持两个线程之间的数据交换。
- FutureTask:用于异步计算,返回Future对象,可以获取异步计算的结果。
- 非阻塞算法
非阻塞算法是一种避免使用锁的并发编程技术,可以提高并发性能。
- CAS原理:Compare-And-Swap,比较并交换,用于实现无锁编程。
- Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。
- 无锁队列:线程安全的队列,不使用锁,如ConcurrentLinkedQueue。
- 并发框架
并发框架提供了高级的并发编程抽象,如Netty、Akka、Disruptor等。
- Netty线程模型:使用主从多线程模型,主线程负责接收请求,从线程负责处理请求。
- Akka Actor模型:基于actor模型的消息传递,actor之间通过消息进行通信。
- Disruptor环形缓冲区:高效的并发队列,通过环形缓冲区实现无锁并发。
二、MyBatis知识体系
- SQL映射
MyBatis将SQL映射到Java对象,主要包括注解映射、结果集映射和关联查询。
- 注解映射:使用@Select、@Insert等注解将SQL映射到Java对象的方法上。
- 结果集映射:将数据库字段映射到Java对象属性,可以通过XML配置或注解实现。
- 关联查询:处理多表关系,可以通过@One、@Many等注解实现。
- 动态SQL
动态SQL允许根据条件动态拼接SQL语句。
- OGNL表达式:用于动态拼接SQL语句,支持各种表达式操作。
- 分支语句:根据条件执行不同的SQL语句,如
<if>
、<choose>
等。 - 批量操作:执行多条SQL语句,如
<foreach>
。
- 缓存机制
MyBatis提供缓存机制,包括一级缓存和二级缓存。
- 一级缓存:SqlSession级别的缓存,缓存当前SqlSession的查询结果。
- 二级缓存:Mapper级别的缓存,缓存同一个Mapper的查询结果。
- 代理模式
MyBatis使用代理模式实现Mapper接口,包括MapperProxy和插件拦截。
- MapperProxy:代理Mapper接口,拦截SQL执行过程。
- 插件拦截:拦截SQL执行过程,可以对SQL进行修改或增强。
- SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,其生命周期包括创建、使用和关闭。
- 创建:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。
- 使用:执行数据库操作,如查询、更新等。
- 关闭:释放资源,如关闭数据库连接。
- 执行器类型
MyBatis提供多种执行器类型,包括SimpleExecutor、ReuseExecutor和BatchExecutor。
- SimpleExecutor:简单执行器,每次执行SQL都创建新的预处理语句。
- ReuseExecutor:重用预处理语句执行器,可以提高性能。
- BatchExecutor:批量执行器,可以减少数据库访问次数,提高性能。
- 延迟加载
MyBatis支持延迟加载,包括懒加载和按需加载。
- 懒加载:在需要时加载关联对象,可以提高性能。
- 按需加载:根据需要加载关联对象,可以减少不必要的加载。
- 扩展机制
MyBatis提供扩展机制,包括类型处理器、拦截器链和方言支持。
- 类型处理器:处理数据类型转换,如日期类型转换。
- 拦截器链:拦截SQL执行过程,可以对SQL进行修改或增强。
- 方言支持:支持不同的数据库方言,如MySQL、Oracle等。
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