📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、服务治理
服务发现与注册
服务发现与注册是微服务架构中确保服务之间能够相互通信的基础。
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Eureka服务端/客户端:Eureka服务端作为服务注册中心,负责维护服务实例的注册和注销信息。客户端通过心跳机制定期向服务端发送状态信息,以保持服务实例的活跃状态。Eureka支持自我保护机制,当服务端检测到网络分区时,会关闭服务注册和发现功能,防止服务实例被错误地剔除。
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Consul集成:Consul除了提供服务发现,还支持健康检查、服务监控等功能。Consul通过DNS或HTTP API进行服务发现,支持服务间通信的负载均衡。
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Nacos多模式支持:Nacos支持多种服务注册模式,包括单机模式、集群模式和联邦模式。单机模式适用于小规模服务注册,集群模式和联邦模式适用于大规模服务注册场景。
健康检查机制
健康检查机制确保服务在运行时能够正常工作,防止故障服务对系统造成影响。
- 配置中心:Spring Cloud Config通过Git仓库存储配置信息,支持配置的热更新。配置中心通过健康检查机制确保配置服务的可用性,当配置中心发生故障时,会触发服务降级。
配置动态刷新
动态配置刷新允许在运行时更新服务配置,而不需要重启服务。
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多环境隔离:通过配置不同的环境,可以将开发、测试和生产环境的配置隔离,避免配置冲突。
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加密存储方案:敏感信息如密码等应使用加密存储,如使用AES加密算法。
二、服务通信
客户端负载均衡
客户端负载均衡通过在服务消费者端进行负载分配,提高服务调用的效率和可靠性。
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Ribbon策略配置:Ribbon支持多种负载均衡策略,如轮询、随机、最少请求等。开发者可以根据业务需求选择合适的策略。
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自定义规则:Ribbon允许开发者自定义负载均衡规则,如根据服务实例的健康状态、响应时间等指标进行负载分配。
声明式调用
声明式调用简化了服务之间的通信,开发者无需关心底层的HTTP请求。
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Feign契约配置:Feign通过注解的方式简化了服务调用,支持多种HTTP方法,如GET、POST、PUT等。
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日志级别控制:Feign支持配置日志级别,便于调试和排查问题。
文件传输处理
Spring Cloud提供了文件上传和下载的支持,方便服务之间的文件交互。
- 文件传输处理:Spring Cloud支持多种文件传输协议,如FTP、SFTP、HTTP等。
三、容错保护
断路器模式
断路器模式用于处理服务故障,防止故障蔓延。
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Hystrix熔断策略:Hystrix支持多种熔断策略,如快速失败、半开模式、熔断超时等。开发者可以根据业务需求选择合适的策略。
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降级回退逻辑:在服务不可用的情况下,可以实现降级回退逻辑,如返回默认值、调用备用服务等。
实时监控
实时监控可以帮助开发者了解系统的运行状况。
- 数据流限流防护:通过监控数据流,可以实现对系统流量的限流,防止系统过载。
Sentinel规则配置
Sentinel提供系统自适应保护,可以根据系统负载自动调整资源使用策略。
- 系统自适应保护:Sentinel支持多种自适应策略,如流量控制、熔断降级等。
四、网关路由
智能路由
网关路由负责外部请求的入口,实现智能路由。
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Zuul过滤器链:Zuul支持过滤器链,可以添加自定义过滤器处理请求。
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动态路由表:根据配置或动态数据,可以动态调整路由规则。
灰度发布支持
灰度发布可以帮助开发者逐步引入新版本,降低风险。
- API聚合:通过网关聚合多个服务的API,提供统一的接口。
跨域处理方案
网关可以提供跨域请求的处理方案。
- 请求改写规则:网关可以根据需要修改请求头,支持跨域请求。
五、消息驱动
消息中间件
消息中间件是实现异步通信的关键。
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RabbitMQ绑定器:RabbitMQ支持多种消息队列模式,如点对点、发布/订阅等。
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Kafka分区策略:Kafka支持水平扩展,分区策略可以影响消息的分布和性能。
事务消息支持
事务消息确保消息的可靠传输。
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事件溯源:通过记录事件,可以追踪系统的变化。
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消息轨迹追踪:追踪消息的发送、接收和处理过程。
死信队列处理
死信队列用于处理无法处理的消息。
- 死信队列处理:对于死信队列中的消息,可以进行重试、补偿或其他处理。
六、分布式增强
分布式锁实现
分布式锁用于控制对共享资源的并发访问。
- 链路追踪集成:链路追踪可以帮助开发者追踪请求在分布式系统中的处理过程。
分布式事务协调
分布式事务协调确保分布式系统中的事务一致性。
- 分布式事务协调:通过分布式事务协调器,可以确保跨多个服务的分布式事务一致性。
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