并发编程与MyBatis核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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并发编程知识体系

线程基础

线程是并发编程的核心概念,是程序执行的最小单位。线程的创建与销毁涉及复杂的调度机制,以下将详细探讨线程的生命周期、优先级、守护线程、线程池以及同步机制。

  1. 线程生命周期:线程从创建(New)到销毁(Terminated)经历了多个状态,每个状态都有其特定的含义和作用。在创建阶段,线程对象被创建,但还未启动;在就绪(Runnable)状态,线程准备执行;运行(Running)状态表示线程正在CPU上执行;阻塞(Blocked)状态指线程由于等待某些资源(如锁)而无法继续执行;等待(Waiting)状态表示线程在等待某个条件成立;超时等待(Timed Waiting)状态与等待状态类似,但超时后线程会自动唤醒;终止(Terminated)状态表示线程执行完毕。

  2. 线程优先级:线程优先级决定了线程在资源竞争时的优先级顺序。Java中,线程优先级分为10个等级,从1(最低)到10(最高)。线程优先级会影响调度器的调度策略,但并不能保证优先级高的线程一定能够得到更多的CPU时间。

  3. 守护线程:守护线程是服务其他线程的线程,当所有非守护线程结束时,程序也会随之退出。守护线程通常用于执行一些后台任务,如垃圾回收器。

  4. 线程池:线程池是一种管理线程的机制,可以复用一定数量的线程,提高程序执行效率。线程池的核心参数配置包括核心线程数、最大线程数、线程存活时间、工作队列和拒绝策略。线程池可以有效地控制并发级别,避免创建过多的线程造成系统资源耗尽。

  5. 同步机制:同步机制用于保证线程安全,包括悲观锁、乐观锁、读写锁和条件变量等。

    • 悲观锁:在操作数据之前,先对数据进行加锁,确保数据在操作过程中不会被其他线程修改。Java中,synchronized关键字就是一种悲观锁的实现。

    • 乐观锁:在操作数据之前,不进行加锁,而是通过版本号或时间戳等机制,判断数据在操作过程中是否被其他线程修改。Compare-And-Swap(CAS)操作是一种常见的乐观锁实现。

    • 读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。ReentrantReadWriteLock是Java中一种读写锁的实现。

    • 条件变量:条件变量允许线程在满足特定条件时进行等待,直到条件满足后继续执行。Object.wait()和Object.notify()方法是Java中条件变量的典型实现。

并发集合

并发集合是专门为并发编程设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些集合类在保证线程安全的同时,提供了较高的并发性能。

  1. ConcurrentHashMap:ConcurrentHashMap是基于分段锁(Segment Lock)实现的高并发集合,支持高并发读操作和一定程度的写操作。它将数据分成多个段,每个段有自己的锁,从而降低了锁竞争。

  2. CopyOnWrite容器:CopyOnWrite容器在写操作时,会创建一个新的容器,并将数据复制到新容器中,然后替换旧容器。适用于读操作远多于写操作的场景。

  3. BlockingQueue:阻塞队列是线程安全的队列,支持线程间的生产者和消费者模型。ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue是两种常见的阻塞队列实现。

并发工具类

并发工具类提供了多种并发编程所需的工具,如Phaser、Exchanger、FutureTask等。

  1. Phaser:Phaser是一个灵活的同步工具,用于在多个线程之间进行同步。它可以实现类似于CyclicBarrier和CountDownLatch的功能,但比它们更灵活。

  2. Exchanger:Exchanger是一个线程间的交换点,允许两个线程在某个时刻交换数据。

  3. FutureTask:FutureTask是一个可以异步执行任务的类,它可以将任务提交给线程池执行,并获取执行结果。

非阻塞算法

非阻塞算法在处理并发问题时,避免了线程间的锁竞争,提高了程序的执行效率。常见的非阻塞算法有CAS原理和Atomic类。

  1. CAS原理:CAS是一种非阻塞算法,它通过比较内存中的值和预期值,如果相等,则将内存中的值修改为新值。CAS操作包括三个操作数:内存值、预期值和新值。

  2. Atomic类:Atomic类是Java提供的一组原子操作类,如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类可以保证在多线程环境下,对变量的操作是原子的。

并发框架

并发框架提供了更高级别的并发编程抽象,如Netty、Akka、Disruptor等。

  1. Netty线程模型:Netty是一种高性能的网络框架,它采用主从多线程模型,将读写操作分离,提高了网络应用程序的并发性能。

  2. Akka Actor模型:Akka是一种基于Actor模型的并发框架,它将并发编程抽象为Actor的通信,简化了并发编程的复杂性。

  3. Disruptor环形缓冲区:Disruptor是一种高性能的并发框架,它采用环形缓冲区来存储数据,并通过内存屏障技术提高并发性能。

MyBatis知识体系

SQL映射

MyBatis是一种基于SQL映射的持久层框架,它将SQL语句与Java代码分离,提高了代码的可读性和可维护性。

  1. 注解映射:MyBatis提供了多种注解,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等,用于映射SQL语句。

  2. 结果集映射:MyBatis将数据库中的数据映射到Java对象中,如@Results、@Result等注解。

  3. 关联查询:MyBatis支持级联查询和嵌套查询,如@One、@Many、@Select等注解。

动态SQL

MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态生成SQL语句。

  1. OGNL表达式:OGNL(Object-Graph Navigation Language)是一种表达式语言,用于动态生成属性值。

  2. 分支语句:MyBatis支持if、choose、when、otherwise等分支语句,用于动态生成SQL语句。

  3. 批量操作:MyBatis支持批量插入、批量更新和批量删除操作。

缓存机制

MyBatis提供了缓存机制,可以提高查询效率。

  1. 一级缓存:一级缓存是SqlSession级别的缓存,用于缓存查询结果。

  2. 二级缓存:二级缓存是全局缓存,用于缓存应用级别的查询结果。

  3. 自定义缓存:MyBatis支持自定义缓存,用户可以根据需求实现缓存策略。

代理模式

MyBatis使用代理模式来实现Mapper接口的动态代理,提高了代码的可读性和可维护性。

  1. MapperProxy:MapperProxy是MyBatis中用于实现Mapper接口动态代理的类。

  2. 插件拦截:MyBatis支持插件拦截,用户可以通过实现Interceptor接口来实现自定义拦截逻辑。

动态代理执行流程

MyBatis使用动态代理技术来实现Mapper接口的代理,其执行流程如下:

  1. 创建MapperProxy实例。

  2. 调用MapperProxy的invoke方法。

  3. MapperProxy根据方法名查找对应的Mapper方法。

  4. 执行Mapper方法,并将结果返回。

SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,用于管理数据库连接、事务等。SqlSession的生命周期如下:

  1. 创建SqlSession实例。

  2. 使用SqlSession执行数据库操作。

  3. 提交或回滚事务。

  4. 关闭SqlSession。

执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等。

  1. SimpleExecutor:SimpleExecutor是MyBatis默认的执行器,它为每个SQL语句创建一个新的数据库连接。

  2. ReuseExecutor:ReuseExecutor复用数据库连接,提高了数据库连接的利用率。

  3. BatchExecutor:BatchExecutor支持批量执行SQL语句,提高了数据库操作的性能。

延迟加载

MyBatis支持延迟加载,可以在需要时才加载关联数据,提高查询效率。

  1. 类型处理器:类型处理器用于将数据库中的数据类型转换为Java对象类型。

  2. 拦截器链:拦截器链用于拦截数据库操作,实现自定义逻辑。

  3. 方言支持:MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。

总结

本文详细介绍了并发编程和MyBatis知识体系,从线程基础、同步机制、并发集合、并发工具类、并发框架等方面阐述了并发编程的原理和应用。同时,从SQL映射、动态SQL、缓存机制、代理模式、SqlSession生命周期等方面介绍了MyBatis的核心概念和功能。通过学习本文,读者可以掌握并发编程和MyBatis的基本知识,为实际开发打下坚实基础。

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法的新型异构分布式系统任务调度算法,并提供了Matlab代码实现。文章重点围绕异构环境中任务调度的优化问题,利用遗传算法进行求解,旨在提高资源利用率、降低任务完成时间并优化系统整体性能。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建、遗传操作流程及参数设置,并通过仿真实验验证了该算法相较于传统方法在调度效率和收敛性方面的优越性。此外,文档还列举了大量相关领域的研究案例和技术应用,涵盖电力系统、路径规划、车间调度、信号处理等多个方向,体现出较强的技术综合性实践价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事智能优化、分布式系统调度、电力系统、自动化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决异构分布式系统中的任务调度优化问题;②学习遗传算法在实际工程问题中的建模实现方法;③为科研项目提供算法参考代码复现支持;④拓展多领域交叉应用的研究思路。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注适应度函数设计遗传操作流程,并尝试在不同场景下调整参数以观察性能变化。同时可参考文中列出的相关研究方向进行延伸探索,提升综合应用能力。
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