📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
🌾阅读前，快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问，以加深理解和吸收知识。阅读结束后，反思和总结所学内容，并尝试应用到现实中，有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容，讨论细节并获得反馈，也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。
一、JVM知识体系
类加载机制
类加载机制是JVM的核心功能之一，它确保了Java代码的动态性。在类加载过程中，JVM通过以下步骤将类文件加载到内存中：
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加载（Loading）：类加载器首先会检查是否已经加载了该类的定义。如果未加载，它会通过文件系统或网络获取类文件，并将其存储在方法区中。这一步涉及到类的字节码解析，包括类的名称、访问权限、字段、方法和接口等信息。
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验证（Verification）：验证器会检查类文件的结构是否正确，确保类文件没有安全风险。这包括检查类文件的字节码是否符合Java虚拟机规范，以及类文件中的字节码是否与类定义一致。
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准备（Preparation）：为类变量分配内存，设置默认值（如0、false或null），但不包括对静态字段的显式赋值。
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解析（Resolution）：将符号引用转换为直接引用，即解析类、接口、字段和方法的符号引用到它们的直接引用。
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初始化（Initialization）：执行类构造器（ ()方法），初始化静态变量和静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型是一种安全机制，它确保了类加载器不会加载不符合Java虚拟机规范的类。在双亲委派模型中，子类加载器首先请求其父类加载器加载类，只有当父类加载器无法完成加载任务时，子类加载器才会尝试加载。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者实现特定的类加载逻辑，例如：
- 加载特定来源的类文件，如JAR包、ZIP文件或网络资源。
- 实现隔离加载，确保不同应用程序之间的类不互相干扰。
- 实现热部署，允许在运行时替换类文件。
模块化系统（JPMS）
Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的模块化系统，它通过模块定义文件（module-info.java）来描述模块的依赖关系和模块的接口。模块化系统提供了以下好处：
- 提高类加载效率，减少类冲突。
- 优化内存使用，减少不必要的类加载。
- 提高代码的可维护性和可测试性。
内存模型
JVM的内存模型是JVM运行时数据区的抽象表示，它包括以下部分：
- 运行时数据区：包括堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（Method Area）和PC寄存器（PC Register）。
- 堆：用于存储几乎所有的对象实例和数组的实例。堆内存是动态分配的，垃圾回收器主要在堆上工作。
- 栈：每个线程都有自己的栈，用于存储局部变量和方法调用。栈内存是线程私有的，不受垃圾回收器管理。
- 方法区：存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是所有线程共享的，其生命周期与虚拟机相同。
- PC寄存器：用于存储指向下一条指令的地址。每个线程都有自己的PC寄存器。
内存溢出场景分析
内存溢出是指JVM的内存使用超过了其能够分配的最大值。常见的内存溢出场景包括：
- 堆内存溢出：由于大量对象创建导致堆内存不足。可以通过调整JVM堆内存大小或优化对象创建来解决这个问题。
- 栈内存溢出：方法调用深度过大导致栈内存不足。可以通过减少方法调用深度或使用线程池来解决这个问题。
- 方法区溢出：大量类定义导致方法区内存不足。可以通过调整方法区大小或使用轻量级类加载器来解决这个问题。
垃圾回收
垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的重要机制。它通过识别并回收不再使用的对象来释放内存。垃圾回收的步骤包括：
- GC Roots可达性分析：通过GC Roots来追踪对象的生命周期，判断对象是否可达。
- 分代收集理论：将对象分为新生代（Young）、老年代（Old）和永久代（Perm），针对不同代使用不同的回收策略。
- 引用类型：包括强引用、软引用、弱引用和虚引用，不同引用类型对垃圾回收的影响不同。
- 垃圾回收算法：包括标记-清除（Mark-Sweep）、复制（Copy）和整理（Compact）算法。
- 并发收集器：如CMS（Concurrent Mark Sweep）、G1（Garbage-First）和ZGC（Z Garbage Collector），它们在执行垃圾回收时尽量减少对应用程序的干扰。
- 停顿时间控制策略：如G1的停顿时间目标（STW）。
性能调优
性能调优是提高JVM性能的关键。以下是一些性能调优的方法：
- JVM参数配置：通过调整Xms、Xmx等参数来控制堆内存大小。
- 内存泄漏诊断：使用工具如JProfiler、VisualVM等来诊断内存泄漏。
- JIT编译优化：JVM的即时编译器（JIT）会对热点代码进行优化，提高执行效率。
二、Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot的自动配置功能能够根据添加的jar依赖自动配置Bean，极大地简化了开发过程。自动配置的原理如下：
- @EnableAutoConfiguration原理：Spring Boot通过读取类路径下的所有jar包的META-INF/spring.factories文件，找到所有实现了org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration接口的类，并按照类名进行排序，然后依次进行自动配置。
- 条件化配置（@Conditional）：根据不同的条件来决定是否启用某些配置。例如，如果类路径下存在某个库，则启用对应的自动配置。
- 自定义Starter开发：通过创建自定义的Starter来提供额外的自动配置功能。自定义Starter需要将相关的jar包和自动配置类打包成一个jar包，并在其META-INF/spring.factories文件中声明EnableAutoConfiguration接口的实现类。
起步依赖
起步依赖（Starters）是Spring Boot的核心特性之一，它允许开发者通过添加一个依赖来引入一组相关的库。起步依赖的原理如下：
- 依赖管理机制：使用Maven或Gradle来管理依赖。Spring Boot提供了许多内置的起步依赖，覆盖了常见的库和框架。
- BOM文件：Bill of Materials（BOM）文件用于定义项目的依赖关系，确保版本一致性。Spring Boot使用BOM文件来确保所有依赖的版本一致。
- 版本冲突解决：通过依赖管理工具来处理版本冲突。Spring Boot使用Maven的依赖树来分析依赖关系，并自动解决版本冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式，包括：
- 依赖注入：使用Spring的依赖注入容器来管理第三方库的实例。例如，可以使用Spring的@Service、@Component等注解来定义Bean，并使用@Autowired注解来注入依赖。
- 事件驱动：使用Spring的事件机制来处理第三方库的事件。例如，可以使用Spring的事件监听器来监听第三方库的事件，并进行相应的处理。
- 声明式配置：使用Spring的配置注解来配置第三方库。例如，可以使用@Configuration、@Bean等注解来定义配置类，并使用@PropertySource、@Value等注解来注入配置信息。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点，用于监控和管理Spring Boot应用程序。Actuator的原理如下：
- 健康检查端点：用于检查应用程序的健康状态。Spring Boot提供了多种健康指标，如内存使用、CPU使用、数据库连接等。
- 度量指标收集：用于收集应用程序的性能指标。Spring Boot使用Micrometer来集成多种度量收集器，如Prometheus、Graphite等。
- 自定义Endpoint开发：允许开发者创建自定义的端点来扩展Actuator的功能。自定义端点需要实现org.springframework.boot.actuate.endpoint.Endpoint接口。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置信息。配置文件的原理如下：
- 多环境配置：通过
application-{profile}.yml文件来管理不同环境的配置。例如，可以使用application-dev.yml来定义开发环境的配置，使用application-prod.yml来定义生产环境的配置。 - 配置加载优先级：配置文件的加载优先级由文件名决定，优先加载较短的文件名。
- 动态配置刷新：支持动态刷新配置文件，无需重启应用程序。可以通过Spring Cloud Config或Spring Cloud Bus来实现动态配置刷新。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。监控和日志的原理如下：
- Micrometer集成：用于集成多种度量收集器，如Prometheus、Graphite等。
- Logback/SLF4J配置：用于配置日志记录器，包括日志级别、日志格式、日志输出位置等。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪，允许开发者追踪跨多个服务的方法调用。分布式链路追踪的原理如下：
- 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点：通过扩展AutoConfigurationBean的生命周期来定制链路追踪的行为。例如，可以自定义一个Bean来拦截HTTP请求，并添加链路追踪信息。
- 响应式编程支持：Spring Boot支持响应式编程，允许开发者使用Reactor、Project Reactor等库来编写异步代码。例如，可以使用Reactor的Mono和Flux来处理异步数据流，并在链路追踪中添加相应的信息。
通过以上知识点的详细说明，我们可以看到JVM和Spring Boot是如何相互关联并共同构建一个高性能、可扩展的Java应用程序的。从JVM的内存管理到Spring Boot的自动配置，每一个知识点都是构建现代Java应用不可或缺的一部分。通过深入理解这些知识点，开发者可以更加高效地开发和管理Java应用程序。
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