领域驱动设计核心原则

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。阅读结束后,反思和总结所学内容,并尝试应用到现实中,有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容,讨论细节并获得反馈,也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

领域划分

在领域驱动设计中,领域划分是构建复杂业务系统的基础。它不仅要求识别业务的核心领域,还需要对支撑领域和通用领域进行细致的划分。

  • 核心域:这一部分通常包含业务模型、业务规则以及核心的业务流程。在实现层面,可以通过定义领域模型来抽象核心域。例如,在电商系统中,核心域可能包括商品、订单、用户等实体,以及它们之间的关系和规则。
  • 支撑域:支撑域负责提供核心域运行所需的基础服务,如身份验证、授权、日志记录等。这些服务通常需要与核心域隔离,以确保核心域的稳定性和可维护性。在技术实现上,可以使用独立的微服务来提供这些服务,并通过API网关进行统一管理。
  • 通用域:通用域包含了可复用的业务逻辑和组件,如日期处理、货币计算等。在实现上,可以通过创建独立的库或服务来封装这些通用逻辑,以便在多个领域之间复用。
子域拆分原则

子域拆分是领域设计中的一项重要原则,它有助于提高代码的可维护性和可测试性。

  • 高内聚、低耦合:子域内部应该具有高度的内部一致性,而子域之间则应保持较低的耦合度。例如,在一个电商系统中,订单子域应该独立于商品子域,因为订单和商品之间的依赖关系应该尽量减少。
  • 单一职责:每个子域应该专注于一个单一的业务职责。这意味着子域的边界应该清晰,职责明确。例如,一个订单子域应该只负责处理订单相关的业务逻辑,而不涉及其他与订单无关的业务。
限界上下文边界定义

限界上下文是限定了领域模型适用范围的边界,它有助于保护领域模型的一致性。

  • 边界:限界上下文的边界可以是代码库、数据库、服务接口等。例如,一个限界上下文可以是一个独立的微服务,其内部使用自己的数据库,并通过API网关与其他服务进行通信。
  • 边界定义:定义限界上下文边界时,需要考虑边界内部和边界外部的交互方式。例如,可以通过定义接口来定义限界上下文之间的交互,确保边界内部和边界外部的模型是一致的。
统一语言

统一语言是领域专家和开发者共同使用的术语集,它有助于避免误解和沟通障碍。

  • 术语表构建方法:可以通过工作坊、文档编写、术语映射等方式构建统一语言。例如,可以组织专家会议,讨论并定义一组核心术语,并确保所有团队成员都使用这些术语。
  • 跨团队语义对齐:确保不同团队对同一术语有相同的理解,可以通过术语映射表、术语定义文档等方式来实现。
上下文映射模式

上下文映射模式描述了不同限界上下文之间的关系,它有助于实现上下文之间的协作。

  • 合作关系:上下文之间可以通过接口进行通信,例如,一个上下文可以调用另一个上下文提供的API来获取数据或执行操作。
  • 客户-供应商:一个上下文可以使用另一个上下文提供的服务。例如,一个订单上下文可以订阅一个库存上下文发布的库存变化事件,以便在库存变化时及时更新订单状态。

二、战术设计层

基础构件

基础构件是领域模型的基本构建块,它们包括实体、值对象、领域服务、仓储等。

  • 实体标识设计:实体标识应该具有唯一性和不变性。在实现上,可以使用UUID或数据库序列来生成实体标识。
  • 值对象不可变性实现:值对象一旦创建,其状态不可改变。在实现上,可以通过将值对象的属性设置为只读来确保其不可变性。
服务架构

服务架构定义了领域服务与应用服务之间的关系,它有助于提高系统的可维护性和可扩展性。

  • 领域服务:领域服务负责处理复杂的业务逻辑。在实现上,领域服务通常是一个无状态的组件,它不依赖于任何外部资源。
  • 应用服务:应用服务负责处理用户请求和上下文间通信。在实现上,应用服务通常是一个有状态的组件,它需要与其他服务进行交互。
工厂模式应用场景

工厂模式是一种常用的设计模式,它用于创建复杂对象。

  • 复杂对象创建:当创建对象涉及到多个步骤和依赖关系时,可以使用工厂模式。例如,创建一个用户对象可能需要验证用户名和密码,并生成唯一的用户标识。
  • 对象类型不固定:当需要根据不同条件创建不同类型的对象时,可以使用工厂模式。例如,根据用户输入的类型创建不同类型的用户对象。
仓储接口设计(CQRS模式)

CQRS(Command Query Responsibility Segregation)模式将命令和查询分离,以提高系统的性能和可维护性。

  • 命令:命令负责处理业务逻辑变更。在实现上,命令通常是一个无状态的组件,它不依赖于任何外部资源。
  • 查询:查询负责提供数据访问。在实现上,查询通常是一个有状态的组件,它需要与其他服务进行交互。
事件驱动

事件驱动架构通过事件来触发业务逻辑,它有助于提高系统的响应性和可扩展性。

  • 领域事件建模:领域事件是业务逻辑执行过程中发生的事件。在实现上,领域事件应该具有唯一性和不变性。
  • 事件溯源实现:事件溯源是一种用于重建系统状态的方法。在实现上,可以通过记录所有领域事件的序列来重建系统状态。
  • 最终一致性策略:最终一致性策略确保系统状态最终一致。在实现上,可以通过使用消息队列和补偿事务来实现最终一致性。

三、规则体系

业务规则

业务规则是确保业务逻辑正确执行的关键。

  • 前置条件验证:在执行业务操作之前,需要验证前置条件是否满足。在实现上,可以使用断言或异常处理来验证前置条件。
  • 不变式约束:不变式约束定义了对象状态的约束条件。在实现上,可以使用校验器或拦截器来确保对象状态满足不变式约束。
  • 规则引擎集成:规则引擎可以将业务规则与业务逻辑分离,以提高系统的可维护性和可扩展性。在实现上,可以使用商业规则引擎或自定义规则引擎。
流程规则

流程规则定义了业务流程的步骤和决策。

  • 状态机设计:状态机可以用来表示业务流程。在实现上,可以使用状态机库或自定义状态机来实现业务流程。
  • 工作流引擎对接:工作流引擎可以用来执行业务流程。在实现上,可以使用商业工作流引擎或自定义工作流引擎来实现业务流程。
  • Saga事务补偿:Saga事务补偿可以用来处理分布式事务中的补偿逻辑。在实现上,可以使用补偿事务库或自定义补偿事务来实现 Saga 事务补偿。

四、扩展实践

架构集成

架构集成确保系统组件之间的无缝协作。

  • 六边形架构适配:六边形架构是一种常见的架构风格,它将系统分为内、外两个环,内环为领域模型,外环为基础设施。在实现上,可以使用六边形架构框架或自定义六边形架构来实现系统。
  • 事件风暴工作坊:事件风暴工作坊是一种用于识别和定义领域事件的方法。在实现上,可以使用事件风暴工具或自定义事件风暴工作坊来实现。
  • 微服务拆分模式:微服务拆分模式可以将系统拆分为多个独立的微服务,以提高系统的可伸缩性和独立性。在实现上,可以使用微服务框架或自定义微服务来实现微服务拆分。
效能工具

效能工具提升开发效率和代码质量。

  • 代码生成框架:代码生成框架可以自动生成代码,减少重复工作。在实现上,可以使用商业代码生成框架或自定义代码生成框架来实现。
  • 契约测试工具:契约测试工具可以确保接口的契约正确实现。在实现上,可以使用商业契约测试工具或自定义契约测试工具来实现。
  • 可视化建模平台:可视化建模平台可以用来设计和分析领域模型。在实现上,可以使用商业可视化建模平台或自定义可视化建模平台来实现。

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