📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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JVM知识体系补充说明
类加载机制
在类加载过程中,JVM使用类加载器(ClassLoader)来查找和加载类文件。类加载器分为启动类加载器(Bootstrap ClassLoader)、扩展类加载器(Extension ClassLoader)和应用类加载器(Application ClassLoader)。启动类加载器负责加载JDK的核心库,扩展类加载器负责加载JDK的扩展库,应用类加载器负责加载应用程序中的类。
类加载过程细节:
- 加载:类加载器通过查找classpath中的类文件,将它们读入内存,并生成一个Class对象。这个过程涉及文件I/O操作和字节码解析。
- 连接:连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。验证确保类文件符合JVM规范;准备为静态变量分配内存空间;解析将符号引用转换为直接引用。
- 初始化:初始化过程执行类的初始化代码,包括静态初始化块和静态变量的赋值。
双亲委派模型
双亲委派模型是一种安全机制,它确保了类加载器不会加载不符合JVM规范的类。当请求加载一个类时,子类加载器首先请求其父类加载器加载,只有当父类加载器无法加载该类时,才会由子类加载器加载。
模型实现细节:
- 子类加载器首先将请求传递给其父类加载器。
- 如果父类加载器成功加载了类,则直接返回该类。
- 如果父类加载器无法加载,则子类加载器尝试从自己的类路径中加载。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据特定的需求加载类。例如,可以实现一个网络类加载器,从网络上加载类文件。
实现细节:
- 继承
ClassLoader
类或实现ClassLoader
接口。 - 重写
findClass
方法,实现类文件的查找和加载逻辑。 - 在
loadClass
方法中调用findClass
方法。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块来组织代码,提高了系统的可维护性和可扩展性。
模块化实现细节:
- 使用
module-info.java
文件定义模块的依赖和权限。 - 使用
--add-modules
和--module-path
选项运行应用程序。
内存模型
JVM的内存模型包括堆、栈、方法区和PC寄存器。
内存区域细节:
- 堆:堆是所有类实例和数组的内存区域,是垃圾回收的主要场所。
- 栈:栈是线程私有的内存区域,存储局部变量和方法调用。
- 方法区:方法区存储类信息、常量、静态变量等。
- PC寄存器:PC寄存器存储当前线程所执行的指令地址。
内存溢出场景分析
内存溢出是指程序在运行过程中请求的内存超过了JVM能够分配的最大内存。
溢出场景细节:
- 堆内存溢出:通常由于创建过多对象导致。
- 栈内存溢出:通常由于递归调用或方法调用深度过深导致。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动回收不再使用的对象占用的内存。
垃圾回收过程细节:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,确定哪些对象是可达的。
- 分代收集理论:将对象分为新生代和老年代,分别采用不同的回收策略。
- 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。
- 垃圾回收算法:
- 标记-清除:标记所有可达对象,清除未被标记的对象。
- 复制:将对象在堆中分为两块,每次只使用其中一块,当这块空间用尽时,将存活对象复制到另一块空间。
- 标记-整理:类似于标记-清除,但在清除之后,会整理内存空间。
并发收集器
并发收集器允许垃圾回收过程与应用程序的运行并发执行,减少应用程序的停顿时间。
并发收集器细节:
- CMS(Concurrent Mark Sweep):在标记阶段与应用程序并发执行,但在清除阶段需要暂停应用程序。
- G1(Garbage-First):通过将堆划分为多个区域,优先回收垃圾回收价值最高的区域。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收的停顿时间。
停顿时间控制策略细节:
- G1的停顿时间目标:G1通过设置停顿时间目标来控制垃圾回收的停顿时间。
性能调优
性能调优是优化JVM性能的关键。
性能调优细节:
- JVM参数配置:如
-Xms
、-Xmx
等。 - 内存泄漏诊断:使用工具如VisualVM、MAT等。
JIT编译优化
JIT编译器是JVM的重要组成部分,它负责将字节码即时编译成本地机器码。
JIT编译优化细节:
- 热点检测:JIT编译器通过热点检测识别频繁执行的代码片段。
- 即时编译:将热点代码片段编译成本地机器码。
Spring Boot知识体系补充说明
自动配置
Spring Boot的自动配置功能可以根据添加的依赖自动配置Spring应用程序。
自动配置细节:
@EnableAutoConfiguration
注解会根据类路径下添加的jar包,查找相应的自动配置类,并自动配置它们。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration
注解通过条件化配置实现自动配置。
原理细节:
@EnableAutoConfiguration
注解使用SpringFactoriesLoader
加载所有实现了META-INF/spring.factories
文件的类。- 这些类定义了自动配置类,
@EnableAutoConfiguration
注解会根据类路径下的jar包,查找相应的自动配置类。
条件化配置(@Conditional)
条件化配置允许根据特定的条件启用或禁用自动配置。
条件化配置细节:
@Conditional
注解可以应用于任何Spring组件,包括自动配置类。@Conditional
注解可以结合@Profile
注解实现基于环境的条件化配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者将库或框架集成到Spring Boot项目中。
自定义Starter细节:
- 创建一个Maven项目,添加必要的依赖。
- 在
pom.xml
文件中添加spring-boot-starter
依赖。 - 创建一个
starter
模块,并添加必要的依赖。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心概念之一,它简化了依赖管理。
起步依赖细节:
- 起步依赖包含了一组预定义的依赖,这些依赖满足了一组特定的功能。
- 使用起步依赖可以简化依赖管理,避免版本冲突。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件是用于管理依赖版本的工具。
BOM文件细节:
- BOM文件定义了依赖的版本,确保了依赖的一致性。
- 使用BOM文件可以避免版本冲突。
版本冲突解决
依赖版本冲突是Spring Boot项目中常见的问题。
版本冲突解决细节:
- 使用BOM文件管理依赖版本。
- 选择兼容的版本。
- 使用依赖排除和依赖覆盖。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,包括自动配置和手动配置。
集成模式细节:
- 自动配置:通过添加起步依赖和自动配置类实现。
- 手动配置:通过配置文件或代码实现。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了健康检查、度量指标收集和自定义端点等功能。
Actuator细节:
- 健康检查:检查应用程序的健康状态。
- 度量指标收集:收集应用程序的性能数据。
- 自定义Endpoint开发:扩展Actuator的功能。
配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置,通过application-{profile}.yml
文件实现。
配置文件管理细节:
application.yml
文件定义了默认的配置。application-{profile}.yml
文件定义了特定环境的配置。spring.profiles.active
属性用于激活特定的配置文件。
配置加载优先级
配置加载优先级决定了配置文件之间的配置覆盖关系。
配置加载优先级细节:
application.yml
文件的配置优先级最高。application-{profile}.yml
文件的配置优先级次之。bootstrap.yml
文件的配置优先级最低。
动态配置刷新
动态配置刷新允许在运行时更改配置并立即生效。
动态配置刷新细节:
- 使用Spring Cloud Config实现动态配置。
- 使用Spring Cloud Bus实现配置的广播。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置选项,包括Micrometer、Logback和SLF4J。
监控与日志细节:
- Micrometer:提供了一种通用的监控指标收集框架。
- Logback:提供了一种灵活的日志记录框架。
- SLF4J:提供了一种简单的日志门面。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。
分布式链路追踪细节:
- Zipkin:提供了一种分布式跟踪系统。
- Jaeger:提供了一种分布式跟踪系统。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。
扩展机制细节:
- 自定义AutoConfigurationBean:允许开发者自定义自动配置类。
- 生命周期扩展点:允许开发者扩展Spring Boot的生命周期。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,通过Spring WebFlux实现。
响应式编程支持细节:
- Spring WebFlux:提供了一种响应式Web框架。
- Reactor:提供了一种响应式编程库。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的深入探讨,我们可以看到这两个技术是如何相互关联和影响的。JVM为Java应用程序提供了运行环境,而Spring Boot则在这个基础上简化了应用程序的开发和配置过程。了解这些知识体系,有助于我们更好地开发和优化Java应用程序。
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