C++学习之智能指针

最新推荐文章于 2025-10-18 14:02:02 发布
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博客围绕C++学习中的智能指针展开，但内容信息较少。智能指针是C++中重要的概念，在内存管理等方面有重要作用。
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C++ 智能指针 - 全部用法详解
cpp_learner的博客
08-02 11万+
血的教训？不学智能指针，本人丢了一份工作。
【C++学习】智能指针
weixin_63726869的博客
05-27 2737
介绍了智能指针产生的原因以及原理(RAII和像指针一样)，还有多版本的智能指针，拷贝会悬空的auto_ptr，不能拷贝和赋值的unique_ptr，比较完美的shared_ptr，为了解决循环引用的weak_ptr，以及智能指针的线程安全，最后还介绍了定制删除器。
C++11：智能指针
weixin_51142926的博客
05-27 3586
在学习异常的时候，我们知道了由于异常的反复横跳可能会导致内存泄露的问题，但是对于一些自定类类型来说他在栈帧销毁的时候会去调用对应的析构函数，但是以下这种必须手动释放的场景，一旦抛出异常就会造成内存泄露的结果。
【C++进阶学习】第十三弹——C++智能指针的深入解析
2301_80220607的博客
08-13 3209
【C++进阶学习】：C++掌握内存管理重要一步——智能指针的深入解析：什么是智能指针？为什么需要智能指针？一篇带你搞清楚智能指针的作用及原理
c++11之智能指针
热门推荐
qq_56673429的博客
05-18 2万+
前言：面试的时候被问到智能指针了，答的很糟糕，这几天重新学习了智能指针。下面是我对c++智能指针的理解与总结，希望能帮到大家，同时提升自己。 一，什么是智能指针 在C++中没有垃圾回收机制，必须自己释放分配的内存，否则就会造成内存泄露。解决这个问题最有效的方法是使用智能指针（smart pointer）。智能指针是存储指向动态分配（堆）对象指针的类，用于生存期的控制，能够确保在离开指针所在作用域时，自动地销毁动态分配的对象，防止内存泄露。智能指针的核心实现技术是引用计数，每使用它一次，内部引用计数加1.
C++ 智能指针
努力学习C/C++
06-17 1389
借此，我们实际上把管理一份资源的责任托管给了一个对象。这种做法有两大好处：不需要显式地释放资源。采用这种方式，对象所需的资源在其生命期内始终保持有效这里和互斥锁那里是一样的。
记录C++学习 17 智能指针
MYX_309的博客
12-26 1690
智能指针
C++进阶：智能指针
qq_71806743的博客
08-14 1219
其除了具备智能指针管理资源与指针操作的功能外，对智能指针的拷贝也做了相关的实现，其设计思路为拷贝后，将指针转移，将原有指针悬空。weak_ptr只做链接功能，因为weak_ptr与shared_ptr不是一个类型的智能指针，weak_ptr想要从shared_ptr获取资源只有两个方式，一是被声明为友元，二是为shared_ptr添加get接口，get接口必须使用const修饰this指针。自定义一个双向链表的节点，链表的每个节点都是动态开辟而出的，这里我们采用智能指针的方式去定义与管理。
C++ 智能指针学习
dyk4ever的博客
09-06 982
C++智能指针学习
C++学习：智能指针
2401_89119815的博客
10-18 995
什么是内存泄漏：内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使⽤的内存，⼀般是忘记释放或者发⽣异常释放程序未能执⾏导致的。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失，⽽是应⽤程序分配某段内存后，因为设计错误，失去了对该段内存的控制，因⽽造成了内存的浪费。内存泄漏的危害：普通程序运⾏⼀会就结束了出现内存泄漏问题也不⼤，进程正常结束，⻚表的映射关系解除，物理内存也可以释放。
C++智能指针知识学习笔记
08-20
C++智能指针知识学习笔记
C++智能指针及容器测试用例
06-11
通过阅读和运行这些测试，你可以更好地理解智能指针和容器的工作原理，并学习如何在实际项目中有效地使用它们。 总之，C++的智能指针和容器提供了强大的内存管理和数据组织功能，而`CppTest`则为验证这些功能的正确...
c++学习：智能指针的底层作用原理+用法
weixin_59669309的博客
01-10 685
如果分配了一个内存空间，但后面又忘记释放空间，会造成内存泄漏，智能指针就可以自动释放空间，避免内存泄漏。
基于AlexNet的Python手写数字识别系统实现与实验分析
最新发布
11-27
本资源提供了一套运用AlexNet架构进行手写数字识别的完整解决方案，包含Python程序与详细实验文档。代码部分附有清晰的注释说明，便于初学者理解与掌握。该方案在学术评审中获得了优异的评价，特别适合作为毕业设计、课程终期作业或学术项目的实践案例。 资源内容组织严谨，结构清晰，使用者可通过简单的配置步骤快速部署运行。实验报告系统地阐述了理论基础、方法实现与结果分析，为深度学习在图像识别领域的应用提供了规范的实践参考。整套材料注重逻辑性与可操作性，能够有效辅助学习者掌握卷积神经网络的核心原理及实际应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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11-27
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51单片机c源码-用指针数组作为函数的参数显示多个字符串
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