本文详细解析堆排序算法的实现原理，包括构建堆、排序过程，并提供了Java和Python的代码示例。堆排序通过构建大顶堆或小顶堆，进行元素交换与堆调整，实现O(nlogn)时间复杂度的排序，且空间复杂度为O(1)，适用于大规模数据排序。
堆排序是一种高效的排序算法，它利用了堆的数据结构来进行排序。在本文中，我们将详细介绍堆排序的实现方法，并提供相应的源代码。
堆排序的基本思想是将待排序的序列构建成一个大顶堆或小顶堆，然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换，并调整堆，重复这个过程直到整个序列有序。
下面是堆排序的具体实现过程：
- 构建堆：首先，我们需要将待排序的序列构建成一个大顶堆或小顶堆。具体的构建方法是从最后一个非叶子节点开始，依次向前进行调整操作，使得每个节点都满足堆的性质。调整的过程可以使用下沉操作（sink）或上浮操作（swim）来实现。
下面是一个使用下沉操作构建大顶堆的示例代码：
def sink(arr, k, n):
while 2 * k 
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