在数据可视化中，Matplotlib库提供了一种方法使用bar_label函数为条形图添加数值标记，使得图表更具可读性。通过导入相关模块，定义数据，创建条形图并应用bar_label函数，可以方便地在每个条形上方显示对应数值。此外，bar_label函数还支持自定义标记样式和位置，以满足不同的可视化需求。
用Matplotlib的bar_label函数为条形图添加数值标记 Python
在数据可视化中，条形图是一种常用的图表类型。Matplotlib是一个强大的Python库，它提供了许多功能来创建各种类型的图表，包括条形图。在条形图中，我们经常希望在每个条形上方添加相应的数值标记，以便更清楚地表示数据。在Matplotlib中，我们可以使用bar_label函数来实现这一目标。
下面是一个简单的示例，展示如何使用Matplotlib的bar_label函数为条形图添加数值标记：
import matplotlib.pyplot as plt
# 示例数据
categories = ['A', 'B'
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