基于时间的滚动和滑动窗口的大数据Flink案例

最新推荐文章于 2025-07-25 15:43:49 发布
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本文介绍了Flink中基于时间的滚动窗口和滑动窗口在大数据处理中的应用，通过实例展示了如何计算每5秒和10秒窗口的单词计数，揭示了这些窗口操作在数据流分组和聚合中的重要性。

基于时间的滚动和滑动窗口的大数据Flink案例

在大数据处理中，时间窗口是一种常见的数据处理技术，它允许我们以时间为基准对数据流进行分组和聚合操作。Flink是一个流式处理引擎，提供了强大的窗口操作功能，包括基于时间的滚动窗口和滑动窗口。本文将介绍如何在Flink中使用这些窗口类型，并提供相应的源代码示例。

  1. Flink基础设置

首先，我们需要设置Flink的开发环境。确保已经安装Java和Flink，并设置好相应的环境变量。在开始编写代码之前，我们需要导入必要的Flink类和接口。

import org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction
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