Python实现线程池

最新推荐文章于 2025-09-10 16:07:56 发布

心之所向，或千或百

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本文介绍了Python中使用模块实现线程池的方法，包括创建线程池、提交任务、批量提交任务以及关闭线程池的步骤。示例代码详细展示了如何通过线程池提高并发性能，有助于理解线程池的运用。

Python实现线程池

线程池是一种常见的并发编程模型，它可以有效地管理和复用线程，提高程序的性能和响应性。Python提供了concurrent.futures模块，其中包含了ThreadPoolExecutor类，可以方便地实现线程池。在本文中，我们将探讨如何使用Python实现线程池，并提供相应的源代码。

首先，我们需要导入concurrent.futures模块，并创建一个ThreadPoolExecutor对象，用于管理线程池。下面是创建线程池的代码示例：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

# 创建线程池，指定线程数为5
thread_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

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