R语言中的莫德中位数检验

R语言中的莫德中位数检验

莫德中位数检验（Mood’s median test）是一种非参数的假设检验方法，用于比较两个或多个独立样本的中位数是否相等。该检验方法不依赖于数据的分布假设，适用于有序分类数据或连续数据的假设检验。在R语言中，我们可以使用相应的函数来执行莫德中位数检验。

首先，我们需要安装并加载R中的stats包，这个包提供了莫德中位数检验所需的函数。可以使用以下代码安装和加载该包：

install.packages("stats")  # 安装stats包
library(stats)  # 加载stats包

接下来，我们准备两个或多个独立样本的数据。假设我们有两个组的数据，分别存储在向量group1和group2中。以下是一个示例数据：

group1 <- c(10, 12, 15, 8, 11)
group2 <- c(14, 9, 13, 16, 10)

现在，我们可以使用median_test()函数执行莫德中位数检验。该函数的参数包括待比较的组数据，可以同时比较多个组。以下是使用median_test()函数执行莫德中位数检验的示例代码：

result <- median_test(group1, group2)

执行完上述代码后，r