高级绘图函数与低级绘图函数在R语言的graphics包中有着明显的区别

高级绘图函数与低级绘图函数在R语言的graphics包中有着明显的区别。高级绘图函数提供了更高层次的抽象，使得用户可以更方便地创建复杂的图形和图表。它们通常具有更多的功能和选项，可以自动处理一些绘图细节，同时提供更灵活的定制化选项。而低级绘图函数则提供了更基础的绘图操作，需要用户手动控制每个绘图元素的细节，更适合对绘图过程有更精细控制需求的用户。

下面介绍两个常用的高级绘图函数和两个低级绘图函数，并给出相应的源代码示例。

高级绘图函数：

1. ggplot2包：ggplot2是一个功能强大的绘图包，它基于"Grammar of Graphics"理论，提供了一种直观而灵活的方式来构建各种类型的图形。ggplot2具有丰富的图形层次结构和美观的默认设置，可以轻松创建出具有专业水准的图表。以下是一个使用ggplot2创建散点图的示例：

library(ggplot2)

# 创建数据框
data <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))

# 创建散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_point() +
  labs(title = "Scatter Plot", x = "X", y = "Y")

2. lattice包：lattice包提供了一套用于创建多变量数据可视化的函数，特别适用于绘制条件图和面板图。它采用面向网格的绘图方式，可以方便地探索数据在多个维度上的关系。以下是一个使用lattice创建箱线图的示例：