使用Presto通过pyspark将数据存入MySQL数据库

最新推荐文章于 2025-11-24 20:48:20 发布
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本文介绍了如何通过Presto和pyspark将大数据查询结果存储到MySQL数据库。首先，安装配置Presto和MySQL，然后使用SparkSession执行Presto查询，将结果保存为DataFrame，再利用pyspark的MySQL连接器将DataFrame写入MySQL，支持追加和覆盖写入模式。这种方法适合大规模数据的持久化存储。

使用Presto通过pyspark将数据存入MySQL数据库

在大数据领域，数据处理和存储是至关重要的一环。Presto是一种高性能的分布式SQL查询引擎，而MySQL则是一个常用的关系型数据库管理系统。本文将介绍如何使用Presto和pyspark将数据从大数据平台存储到MySQL数据库中。

首先，我们需要安装和配置所需的软件和库。确保已经正确安装了Presto和MySQL，并且可以通过pyspark访问到Presto和MySQL数据库。

接下来，我们将通过编写Python代码的方式使用Presto查询数据，并将查询结果保存到pyspark的DataFrame中。下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Presto
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使用Presto和PySpark将大数据查询结果存入MySQL数据库
CodeHeroicX的博客
08-30 286
使用Presto和PySpark将大数据查询结果存入MySQL数据库在大数据领域，Presto是一种用于快速分布式查询的开源SQL查询引擎，而PySpark是Apache Spark的Python API，用于处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Presto进行数据查询，并使用PySpark将查询结果存储到MySQL数据库中。首先，确保你已经安装了Presto和PySpark，并且已经配置好了MySQL数据库。接下来，我们将按照以下步骤进行操作。
Presto查询数据，通过pyspark把数据存入mysql数据库
zhengzaifeidelushang的博客
11-14 2596
Presto查询数据，通过pyspark把数据存入mysql数据库 Python连接Presto查询数据 pyspark读写mysql数据库 pyspark读取mysql、sqlserver数据库数据，pymysql往mysql数据库中写入数据 from pyhive import presto from pyspark.shell import spark from requests import Session import requests from requests.auth import HTTP
python中spark处理数据步骤并导入mysql
m0_64005688的博客
11-07 559
spark处理数据导入mysql
java连接presto_如何在PySpark中连接到Presto JDBC？
weixin_39953578的博客
03-01 293
我想在PySpark中使用JDBC连接到Presto服务器。我跟踪了一个用Java编写的tutorial。我尝试在Python3代码中执行相同的操作，但出现错误：: java.sql.SQLException: No suitable driver我尝试执行以下代码：jdbcDF = spark.read \.format("jdbc") \.option("url", "jdbc:presto:...
如何比较Hive，Spark，Impala和Presto？
u011250186的博客
10-28 3651
Spark，Hive，Impala和Presto是基于SQL的引擎，Impala由Cloudera开发和交付。在选择这些数据库来管理数据库时，许多Hadoop用户会感到困惑。Presto是一个开放源代码的分布式SQL查询引擎，旨在运行甚至PB级的SQL查询，它是由Facebook人设计的。 Spark SQL是一个分布式内存计算引擎，它的内存处理能力很高。Hive也由Apache作为查询引擎引入，这使数据库工程师的工作更加轻松，他们可以轻松地在结构化数据上编写ETL作业。在发布Spark之前，Hiv...
大数据领域数据架构的金融数据分析
AI天才研究院
04-26 1997
金融行业的数字化转型已进入深水区，日均产生的数据量从TB级跃升至PB级，且数据类型涵盖结构化（交易记录、客户信息）、半结构化（JSON日志、API接口）、非结构化（合同文本、客服语音）等多模态形式。传统数据仓库（如Oracle、Teradata）因扩展性差、实时性弱、成本高等问题，难以满足高频交易分析、实时反欺诈、智能投顾等新兴需求。本文聚焦大数据架构在金融数据分析中的应用如何设计高扩展性的金融数据存储架构？如何实现毫秒级实时金融数据分析？如何平衡数据治理与分析效率？
【大数据】基于大数据技术的数据湖+数据仓库方案
在路上的专栏
10-26 1274
本文带领读者深入了解“数据湖+数据仓库”的大数据架构，以生动的案例和幽默的语言展示如何在数据汪洋中打下坚实的数据仓库基础。该方案通过将数据湖作为数据仓库的前置平台，利用Hadoop、Spark、Hive、Presto等技术，实现对半结构化和非结构化数据的存储、分析与挖掘，适合大中型企业的多样化需求。本文涵盖架构描述、应用场景、优缺点、代码和可视化示例，帮助企业清晰地理解这一强大方案的实现和应用。
(三)presto集成Mysql
hyj
11-17 1176
一、集成之前 1、启动mysql service mysql start 2、登录mysql并查看相关信息 [root@master bin]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 79 Server version: 5.6.47 MySQL Community Server (GPL) C
Presto（4）presto客户端查询保存成文件
Alongpo的博客
01-17 5314
因为没有把前面的整理出来，所以就先把后边presto要写的知识点写一下。 对于想实现类似于hive -e 或者是hive -f 的功能，之后重定向查询的文件中这种功能，presto当然也提供了。 可以想象presto为快速版的hive，对于想要快速的出数据非常有效（当然对于大数据表的join支持不是很好，但也反应了内存的问题，如果机器数量足够多，各种join都不是问题） 2.实现：需要安装pre...
Presto的单机安装和整合MySQL与Hive
muyingmiao的专栏
10-21 1308
1.安装server和cli 1.1 server的安装 wget -c https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.226/presto-cli-0.226-executable.jar tar zxvf presto-server-0.226.tar.gz -C ~/app cd ~/appt/presto...
MySQL 数据库管理入门：从创建到删除（T1）
最新发布
aml258__的博客
11-24 555
本文是一份面向新手的MySQL数据库管理入门指南。通过清晰的代码示例与详细的注释，系统性地讲解了数据库的创建、查看、修改、字符集设置与删除等核心操作。不仅提供了“怎么做”，更解释了“为什么”，并附有实战习题与课外思考，帮助读者从零开始，扎实掌握MySQL数据库的生命周期管理。
高并发数据库MySQL/PostgreSQL/NoSQL优化在互联网系统实践经验分享
2501_94114711的博客
11-24 432
架构设计与分库分表主从/主主复制、分库分表、NoSQL分布式集群提高高并发读写能力和系统可用性索引与查询优化合理索引、SQL优化、聚合分页优化避免全表扫描和复杂JOIN高并发写入与缓存优化批量写入、异步处理、队列削峰热点数据缓存、读写分离策略监控与工程化闭环QPS、慢查询、锁等待、节点健康监控自动化部署、弹性扩容、压测优化形成持续闭环通过合理的数据库架构设计、索引与查询优化、高并发写入与缓存策略，以及监控与工程化部署，高并发互联网系统能够实现高吞吐、低延迟、稳定可靠、可扩展。
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
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11-21 761
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
2501_93651177的博客
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在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。
MongoDB GridFS 历史数据自动化清理实践
weixin_44316575的博客
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本文介绍了MongoDB GridFS系统中历史数据的自动化清理实践。针对GridFS系统中文件数据分散存储在fs.files和fs.chunks两个集合的特点，提出了一套完整的清理方案：首先删除30天前的历史数据，确保元数据和数据块同步清理；然后检查并删除孤立的数据块(chunks)；最后通过compact命令压缩存储空间。这套方法解决了传统清理方式可能导致孤立数据残留和存储空间无法自动回收的问题，有效控制了存储资源的增长和成本。文章提供了详细的MongoDB脚本示例，为实际生产环境中的GridFS数据管
Redis主从配置
2509_94006182的博客
11-20 764
#修改redis-slave1.conf redis-slave2.conf 设置“跟从”----127.0.0.1 6381(可以理解为从库指定主库)#分别打开对应文件添加主库的ip地址和端口 如果有密码则设置密码（需要注意我这里密码是123456和直接6380里面不一样）在启动从库时候可以看到控制台打印的信息已经连接了对应端口的主库。主从配置：在多个redis实例建立起主从关系，当。通过主从配置可以实现redis数据的备份（通过主从配置还可以实现redis的读写分离。的备份），保证数据的安全性；
Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
2509_94007314的博客
11-21 1273
下面分别介绍一下的几个属性。
程序上线后如何进行错误排查？错误排查完整思路
IUGEI的博客
11-22 608
编写问题分析报告，总结经验。
Redis基础——1、Linux下安装Redis（超详细）
2509_94006796的博客
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最重要的是：ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/bin/redisconfig/redis.conf这个，这里指定了redis-server的配置文件。我们安装的是linux版本的redis，这里用的是云服务器所以需要远程连接，这里使用的是xshell连接到服务器，没有服务器的话也可以使用虚拟机，这里不过多赘述。本文中安装的版本为：http://download.redis.io/releases/redis-7.0.5.tar.gz。
龙溪操作系统上安装presto 单节点，数据库mysql
08-14
我们将在龙溪操作系统上安装单节点Presto并配置MySQL作为数据源。以下是详细步骤： ### 1. 环境准备 - 确保龙溪操作系统已安装Java 8或更高版本（Presto需要Java环境） - 准备Presto安装包（presto-server-*.tar.gz...
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