R语言explore包实战：探索性数据分析基于iris数据集

R语言explore包实战：探索性数据分析基于iris数据集

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是一种使用统计和可视化方法来理解数据特征、检查数据中的模式与异常值，并为进一步分析和建模提供基础的方法。R语言是数据科学中常用的编程语言之一，并且拥有丰富的数据分析包。其中，explore包是一个强大的工具，可用于进行EDA。在本文中，我们将使用explore包对经典的iris数据集进行分析。

首先，我们需要安装和加载explore包，确保它已经在你的R环境中可用。

# 安装explore包
install.packages("explore")

# 加载explore包
library(explore)

接下来，我们加载iris数据集，并查看其前几行的内容。

# 加载iris数据集
data(iris)

# 查看前几行
head(iris)

数据集iris包含了150个观测值和5个变量：Sepal.Length（花萼长度）、Sepal.Width（花萼宽度）、Petal.Length（花瓣长度）、Petal.Width（花瓣宽度）和Speci