(1)“冒泡法” 冒泡法大家都较熟悉。其原理为从a[0]开始,依次将其和后面的元素比较,若a[0]>a[i],则交换它们,
一直比较到a[n]。同理对a[1],a[2],...a[n-1]处理,即完成排序。下面列出其代码:
(2)“选择法” 选择法循环过程与冒泡法一致,它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较,
若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立,不成立则交换a[k],a[i],这样就比冒泡法省下许多无用的交换,提高了效率。
选择法比冒泡法效率更高,但说到高效率,非“快速法”莫属,现在就让我们来了解它。
(3)“快速法” 快速法定义了三个参数,(数组首地址*a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j).
它首先选一个数组元素(一般为a[(i+j)/2],即中间元素)作为参照,把比它小的元素放到它的左边,比它大的放在右边。然后运用递归,
在将它左,右两个子数组排序,最后完成整个数组的排序。下面分析其代码:
(4)“插入法” 插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序,
再依次把后面的元素插入适当的位置。把数组元素插完也就完成了排序。
(5)“shell法” shell法是一个叫 shell 的美国人与1969年发明的。它首先把相距k(k>=1)的那几个元素排好序,
再缩小k值(一般取其一半),再排序,直到k=1时完成排序。下面让我们来分析其代码:
一直比较到a[n]。同理对a[1],a[2],...a[n-1]处理,即完成排序。下面列出其代码:
void bubble(int *a,int n) /*定义两个参数:数组首地址与数组大小*/
{
int i,j,temp;
for(i=0; i<n-1; i++)
for(j=i+1; j<n; j++) /*注意循环的上下限*/
if(a[i]>a[j])
{
temp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=temp;
}
}
冒泡法原理简单,但其缺点是交换次数多,效率低。 下面介绍一种源自冒泡法但更有效率的方法“选择法”。
(2)“选择法” 选择法循环过程与冒泡法一致,它还定义了记号k=i,然后依次把a[k]同后面元素比较,
若a[k]>a[j],则使k=j.最后看看k=i是否还成立,不成立则交换a[k],a[i],这样就比冒泡法省下许多无用的交换,提高了效率。
void choise(int *a,int n)
{
int i,j,k,temp;
for(i=0; i<n-1; i++)
{
k=i; /*给记号赋值*/
for(j=i+1; j<n; j++)
if(a[k]>a[j])
{
k=j;
} /*是k总是指向最小元素*/
if(i!=k)
{
/*当k!=i是才交换,否则a[i]即为最小*/ temp=a[i];
a[i]=a[k];
a[k]=temp;
}
}
}
选择法比冒泡法效率更高,但说到高效率,非“快速法”莫属,现在就让我们来了解它。
(3)“快速法” 快速法定义了三个参数,(数组首地址*a,要排序数组起始元素下标i,要排序数组结束元素下标j).
它首先选一个数组元素(一般为a[(i+j)/2],即中间元素)作为参照,把比它小的元素放到它的左边,比它大的放在右边。然后运用递归,
在将它左,右两个子数组排序,最后完成整个数组的排序。下面分析其代码:
void quick(int *a,int i,int j)
{
int m,n,temp;
int k;
m=i;
n=j;
k=a[(i+j)/2]; /*选取的参照*/
do
{
while(a[m]<k&&m<j)
{
m++;
} /* 从左到右找比k大的元素*/
while(a[n]>k&&n>i)
{
n--;
} /* 从右到左找比k小的元素*/
if(m<=n)
{
/*若找到且满足条件,则交换*/
temp=a[m];
a[m]=a[n];
a[n]=temp;
m++;
n--;
}
}
while(m<=n);
if(m<j)
{
quick(a,m,j);
} /*运用递归*/
if(n>i)
{
quick(a,i,n);
}
}
(4)“插入法” 插入法是一种比较直观的排序方法。它首先把数组头两个元素排好序,
再依次把后面的元素插入适当的位置。把数组元素插完也就完成了排序。
void insert(int *a,int n)
{
int i,j,temp;
for(i=1; i<n; i++)
{
temp=a[i]; /*temp为要插入的元素*/
j=i-1;
while(j>=0&&temp<a[j])
{
/*从a[i-1]开始找比a[i]小的数,同时把数组元素向后移*/
a[j+1]=a[j];
j--;
}
a[j+1]=temp; /*插入*/
}
}
(5)“shell法” shell法是一个叫 shell 的美国人与1969年发明的。它首先把相距k(k>=1)的那几个元素排好序,
再缩小k值(一般取其一半),再排序,直到k=1时完成排序。下面让我们来分析其代码:
void shell(int *a,int n)
{
int i,j,k,x;
k=n/2; /*间距值*/
while(k>=1)
{
for(i=k; i<n; i++)
{
x=a[i];
j=i-k;
while(j>=0&&x<a[j])
{
a[j+k]=a[j];
j-=k;
}
a[j+k]=x;
}
k/=2; /*缩小间距值*/
}
}
上面我们已经对几种排序法作了介绍,现在让我们写个主函数检验一下。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
static bool _swap(int& _a, int& _b)
{
int temp = _a;
_a = _b;
_b = temp;
return true;
}
// 稳定 O(n2)
bool bubble(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
int i = 0, j = 0;
for (i = 0; i < _num -1; i++)
{
for (j = i + 1; j < _num; j ++)
{
if (_pArray[i] > _pArray[j])
{
_swap(_pArray[i], _pArray[j]);
}
}
}
return true;
}
// 不稳定 O(n2)
bool choise(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
int i = 0, j= 0, k = 0;
for (i = 0; i < _num -1; i ++)
{
k = i;
for (j = i + 1; j < _num; j ++)
{
if (_pArray[k] > _pArray[j])
{
k = j; // k始终指向最小的
}
}
if (i != k)
{
_swap(_pArray[i], _pArray[k]);
}
}
return true;
}
// 不稳定 O(nlogn)
bool quick(int* _pArray, int _start, int _end)
{
if (NULL == _pArray || _start < 0 || _end < 0)
{
return false;
}
int max_index = _start;
int min_index = _end;
int reference = _pArray[(_start + _end)/2];
do
{
while (_pArray[max_index] < reference && max_index < _end) // 寻找左边第一个比参考大的值
{
max_index ++;
}
while (_pArray[min_index] > reference && min_index > _start) // 寻找右边第一个比参考小的值
{
min_index --;
}
if (max_index <= min_index)
{
_swap(_pArray[max_index], _pArray[min_index]);
max_index ++;
min_index --;
}
}while (max_index <= min_index);
if (max_index < _end) // 对右边的子数组递归排序
{
quick(_pArray, max_index, _end);
}
if (min_index > _start) // 对左边的子数组递归排序
{
quick(_pArray, _start, min_index);
}
return true;
}
// 稳定 O(n2)
bool insert(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
int i = 0;
int temp = 0;
for (i = 1; i < _num; i ++) // 第二个元素开始排
{
temp = _pArray[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && temp < _pArray[j])
{
_pArray[j + 1] = _pArray[j]; // 往后移动一个位置
j --;
}
_pArray[j + 1] = temp; // 插入的位置
}
return true;
}
// 不稳定 O(nlogn)
bool shell(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
int i = 0, j = 0, k = 0, gap = 0;
for (gap = _num/2; gap > 0; gap /= 2) // 分多少次排完
{
for (i = 0; i < gap; i ++) // 每次分多少组子序
{
for (j = i + gap; j < _num; j ++) // 对每组进行直接插入排序
{
int temp = _pArray[j];
k = j - gap;
while (k >= 0 && temp < _pArray[k])
{
_pArray[k + gap] = _pArray[k];
k -= gap;
}
_pArray[k + gap] = temp;
}
}
}
return true;
}
// 合并两个有序数组
static bool _merge_array(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
int i= 0, j = 0, k = 0;
i = first;
j = mid + 1;
while (i <= mid && j <= last)
{
if (a[i] <= a[j]) // 逐个比较,取小的直到比完一个子数组
{
temp[k++] = a[i++];
}
else
{
temp[k++] = a[j++];
}
}
// 没比完的逐个取出即可
while (i <= mid)
{
temp[k++] = a[i++];
}
while (j <= last)
{
temp[k++] = a[j++];
}
for (i = 0; i < k; i ++)
{
a[first + i] = temp[i];
}
return true;
}
static bool _merge_sort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
if (first < last)
{
int mid = (first + last) / 2;
_merge_sort(a, first, mid, temp); // 左边有序
_merge_sort(a, mid + 1, last, temp); // 右边有序
_merge_array(a, first, mid, last, temp); // 合并数组
}
return true;
}
// 不稳定,归并排序O(nlogn)
bool MergeSort(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
int* temp = new int[_num]; // 辅助空间
_merge_sort(_pArray, 0, _num - 1, temp);
delete[] temp;
return true;
}
bool print(int* _pArray, int _num)
{
if (NULL == _pArray || 0 >= _num)
{
return false;
}
for (int i = 0; i < _num; i++)
{
printf("%d ", _pArray[i]);
}
printf("\n");
return true;
}
#define ArraySize(a) (sizeof(a)/sizeof(a[0]))
int main(int argc, char** argv)
{
int array_sort[] = {5,2,8,1,3,4,6,7,9,10};
int* array = (int*)malloc(sizeof(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bool bRet = bubble(array, ArraySize(array_sort));
printf("bubble_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bRet = choise(array, ArraySize(array_sort));
printf("choise_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bRet = quick(array, 0, ArraySize(array_sort) - 1);
printf("quick_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bRet = insert(array, ArraySize(array_sort));
printf("insert_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bRet = shell(array, ArraySize(array_sort));
printf("shell_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
memcpy(array, array_sort, sizeof(array_sort));
bRet = MergeSort(array, ArraySize(array_sort));
printf("merge_sort: ");
print(array, ArraySize(array_sort));
free(array);
return 0;
}