随机误差与系统误差的区别及编程实例

随机误差和系统误差是在测量和实验中经常遇到的两种误差类型。它们在数据分析和模型建立的过程中起着重要的作用。本文将详细介绍随机误差和系统误差的区别，并提供一个编程实例来说明它们的影响。

1. 随机误差

随机误差是由于测量过程中的各种随机因素引起的误差。它是不可避免的，并且在重复测量中会产生不同的结果。随机误差通常是由于测量设备的精度限制、环境因素、操作者技巧等造成的。随机误差的特点是无法预测和消除，但可以通过多次测量取平均值来减小其影响。

在编程中模拟随机误差可以使用随机数生成函数，例如Python中的random模块。下面是一个简单的示例代码，演示如何生成服从正态分布的随机数据：

import random

# 生成服从正态分布的随机数据
mean = 0  # 均值
stddev = 1  # 标准差
num_samples =