基于鲸鱼优化算法的目标函数最小值搜索 MATLAB 仿真

最新推荐文章于 2025-11-25 11:31:36 发布

CodeGu

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本文介绍了使用鲸鱼优化算法（WOA）在MATLAB中搜索Rosenbrock函数最小值的仿真过程。通过定义Rosenbrock函数，然后实现WOA的主要步骤，包括鲸鱼个体的搜索和迭代更新，最终展示MATLAB代码示例进行最小值搜索。

基于鲸鱼优化算法的目标函数最小值搜索 MATLAB 仿真

鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）是一种基于自然界鲸鱼群体行为的启发式优化算法。该算法模拟了鲸鱼觅食过程中的搜索行为，通过迭代优化目标函数，寻找最优解。在本篇文章中，我们将使用 MATLAB 对基于 WOA 的目标函数最小值搜索进行仿真。

首先，我们需要定义目标函数。在本例中，我们选择经典的 Rosenbrock 函数作为目标函数。Rosenbrock 函数的表达式如下：

function f = rosenbrock(x)
    f = sum(100 * (x

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基于WOA鲸鱼优化的目标函数最小值搜索matlab仿真

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

07-17

WOA（Whale Optimization Algorithm）鲸鱼优化算法是一种启发式优化算法，灵感来自于鲸鱼群体的觅食行为。该算法模拟了鲸鱼群体的觅食过程，通过不断搜索和迭代，寻找最优解。本文将详细介绍WOA算法的实现步骤、数学公式以及其中的难点。步骤一：初始化鲸鱼种群首先，需要初始化一定数量的鲸鱼个体作为初始种群。每个鲸鱼个体由一组解向量表示，表示问题的潜在解。解向量的范围根据问题的特点进行设定。步骤二：计算适应度值针对每个鲸鱼个体，根据问题的适应度函数计算其适应度值。

鲸鱼算法优化PID参数优化附matlab代码

m0_58338756的博客

08-22

4256

鲸鱼优化算法优化PID参数详细步骤附部分matlab代码需要私聊算法应用整体思路仿真实验 simulink仿真应用

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基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法

心升明月的博客

11-26

4627

文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化算法（1）基于精英反向学习的种群初始化（2）自适应权重（3）Lévy飞行二、实验结果与分析三、参考文献一、理论基础 1、鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法 本文在鲸鱼优化算法基础上，提出一种基于精英反向学习和Lévy飞行的鲸鱼优化算法，主要利用精英反向学习优化初始化种群，提高初始种群的多样性；算法搜索增加自适应权重因子，有效平衡全局搜索和局部搜索能力；将Lévy飞行策略应用到鲸鱼优化算法，在最优位置附近进行小范围搜索，有利于算法在后期跳出局

基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法

心升明月的博客

06-27

7763

文章目录一、理论基础1、鲸鱼优化算法2、鲸鱼优化算法的改进（1）自适应调整权重（2）自适应调整搜索策略（3）AWOA流程图二、仿真对比与分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、鲸鱼优化算法的改进（1）自适应调整权重由于WOA在优化求解的过程中，线性的惯性权重调整策略若选择不合适，将影响算法的收敛速度。因此，本文提出了一种根据当前鲸鱼种群分布情况来自适应改变权值的大小，公式如下：w=d1⋅(Piworst−Pibest)+d2⋅(xiupper−xilo

【智能优化算法-白鲸算法】基于白鲸优化算法求解多目标优化问题附matlab代码

qq_59747472的博客

09-10

1609

for kk = (size(front,2)):(size(front,2))+(length(infchromosome))-1%可行个体的支配层数的下一层到不可行个体的个数。%存储每层待处理的个体。

一种增强型鲸鱼优化算法

心升明月的博客

07-30

4767

文章目录一、理论基础1、基本鲸鱼优化算法2、改进鲸鱼优化算法（1）非线性时变的自适应权重（2）差分变异微扰因子（3）改进的螺旋更新方式（4）EWOA算法的流程图二、实验分析三、参考文献四、Matlab仿真程序一、理论基础 1、基本鲸鱼优化算法 请参考这里。 2、改进鲸鱼优化算法 基本鲸鱼优化算法存在收敛速度慢、求解精度低、容易陷入局部最优等缺点，本文从基本WOA算法的搜索觅食、收缩包围和螺旋更新位置三个阶段分别对其进行了改进。（1）非线性时变的自适应权重本文提出了一种非线性时变的自适应权重，其定义如下

基于Iterative映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法

心升明月的博客

08-20

872

为解决鲸鱼优化算法中收敛速度慢和寻优精度低等问题，提出了一种基于Iterative 映射和非线性拟合的鲸鱼优化算法（NWOA）。首先，该算法利用了Iterative映射对鲸鱼种群初始化，保证了初始种群的多样性；其次，采用非线性拟合的策略对收敛因子和惯性权重进行改进，以平衡算法的全局勘测能力和局部开发能力。通过对13种函数进行仿真实验，从均方差和平均值的角度分析，本文改进后的算法寻优精度显著提高且稳定性较强。实验结果表明NWOA与传统的鲸鱼优化算法相比，收敛速度明显加快。

混合反向学习算法和非线性收敛因子的鲸鱼优化算法

心升明月的博客

01-13

3054

针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优解、收敛精度低的问题，引入混合反向学习算法和非线性收敛因子进行改进，并采用基准测试函数验证改进后的鲸鱼算法的有效性。

【智能优化算法】基于鲸鱼算法求解单目标优化问题带工具箱附Matlab代码

qq_59747472的博客

02-04

626

1 简介２０１６年Ｍｉｒｊａｌｉｌｉ等人通过模仿座头鲸气泡网狩猎策略提出了鲸鱼优化算法（ＷｈａｌｅＯｐｔｉｍｉｚａ－ｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＷＯＡ）。基本原理： 2 部分代码 %_________________________________________________________________________% % Whale Optimization Algorithm (WOA) source codes demo 1.0 % % ...

通过WOA鲸鱼优化算法测试22个标准目标函数的最小值输出收敛曲线和搜索结果,包含仿真操作录像,代码注释

04-24

3.内容：通过WOA鲸鱼优化算法测试22个标准目标函数的最小值输出收敛曲线和搜索结果 rand_leader_index = floor(SearchAgents_no*rand()+1); X_rand = Positions(rand_leader_index, :); D_X_rand=abs(C*X_rand(j)-...

【优化求解】基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题附matlab代码.zip

02-01

【优化求解】基于混沌策略的鲸鱼优化算法求解单目标优化问题是一个涉及多领域知识的复杂主题，包括但不限于优化理论、混沌理论、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）以及Matlab编程。这个压缩包提供...

代码随想录 63.不同路径Ⅱ

m0_63814538的博客

11-24

333

4.确定遍历顺序：从递归公式可以看出一定是从左到右一层一层的遍历，这样保证推导dp[i][j]的时候，dp[i - 1][j]和dp[i][j - 1]一定是有数值的。所以本题的初始化代码如下所示：一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作，dp[0][j]同理。1.确定dp数组（dp table）及其下标的含义：dp[i][j]表示从（0，0）出发，到（i，j）有dp[i][j]条不同的路径。下标（0，j）的初始化情况同理。

算法：二叉搜索树的最近公共祖先

czlczl20020925的博客

11-24

436

下面是详细的解释，说明为什么这是必然的。对于我们当前所在的任何节点。

算法沉淀第十二天（牛客练习赛146）

lingran__的博客

11-22

871

本文分享了牛客练习赛146的三道算法题解：1.《合格的机器》通过分析代币奇偶性，得出最优解是尽量使机器代币数为偶数，当总代币数≥2n时最多n-1台合格；2.《小灰灰的火焰星球2》通过排序施法顺序和预处理价值数组，实现高效计算最大收益；3.《盲目自大的小灰灰》通过计算得分区间，判断查询分数是否可能达到。每道题都包含题意分析、逻辑梳理和AC代码实现，适合算法学习者参考。

Anyview数据结构第一章（按需自取）

2302_79085918的博客

11-22

504

【代码】Anyview数据结构第一章（按需自取）

竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现

最新发布

fengfuyao985的博客

11-25

249

竞争性自适应重加权算法（CARS）的MATLAB实现

GoC题解(22) GoC测试模拟题(2017.3.23)第6题：同心圆

2301_78151773的博客

11-22

224

小C要画红绿黄3个不同半径的同心圆，要求红色(1号）的是最大半径圆，绿色（3号）的是第2大半径的圆，黄色（5号）的是最小半径的圆。但输入是的的3个数可能并没有从大到小。这3个圆一定要按照正确的次序才能画出正确的图形。比如你最后画最大的圆形，就只能看见一个红色的大圆。请你帮小C编程解决这个问题。一行3个不同的正整数a,b,c：表示每圆的半径，范围在[10..100]。有同学容易犯下面这段代码类似的错误。

布隆过滤器有哪些算法？

kupePoem的专栏

11-22

503

这些算法构成了布隆过滤器技术的完整体系，从基础到高级，满足了不同场景下的需求。布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率型数据结构，用于高效地检查一个元素是否存在于一个集合中。a 对元素x计算k个哈希值：h₁(x), h₂(x), ..., hₖ(x)。如果有0，返回"肯定不存在"。（2）概率性结果：可能返回假阳性（误判），但不会返回假阴性。b 如果所有位置计数器都大于0，返回"可能存在"b 如果粗略层返回"肯定不存在"，直接返回结果。a 创建长度为m的计数器数组，初始化为0。

算法基础篇：（十六）深度优先搜索（DFS）之递归型枚举与回溯剪枝初识

2301_79248256的博客

11-24

601

本文聚焦深度优先搜索（DFS）的递归型枚举与回溯剪枝，以枚举子集、组合型枚举、枚举排列、全排列四个洛谷经典例题为切入点，从问题描述、决策树分析、递归函数设计到代码实现逐步拆解。先阐释搜索本质及 DFS 与回溯、剪枝的关联，再通过具体案例讲解回溯的 “恢复现场” 操作与可行性、重复性等剪枝技巧，总结 DFS 递归型枚举 “画决策树 - 设计函数 - 实现回溯 - 添加剪枝” 的通用步骤，帮助读者理解并掌握 DFS 解决枚举类问题的核心方法，为进阶应用奠定基础。

MATLAB实现鲸鱼算法求解多元函数最小值

鲸鱼算法在多元函数最小值问题的应用上表现出了良好的性能，这主要得益于其能够平衡全局搜索和局部搜索的能力。算法在初始化和更新过程中都涉及随机性，这使得算法能够跳出局部最小值，增加找到全局最优解的机会。 ...