粒子群优化的RBF神经网络源码程序（Matlab）

粒子群优化的RBF神经网络源码程序（Matlab）

粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决各种优化问题。而RBF神经网络是一种基于径向基函数的神经网络结构，常用于模式分类和函数逼近等任务。本文将介绍如何使用Matlab编写粒子群优化的RBF神经网络源码程序，并提供相应的代码。

首先，我们需要定义RBF神经网络的结构。RBF神经网络由三层组成：输入层、隐藏层和输出层。输入层接收输入数据，隐藏层使用径向基函数对输入数据进行特征映射，输出层输出最终的结果。

以下是定义RBF神经网络的Matlab代码：

function net = createRBFNetwork(inputSize, hiddenSize, outputSize)
    net = struct